Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ejutla
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 9 |
| Valsts pārvalde | 8 |
| Restorāni | 8 |
Ejutla fakti
| platība | 0.8 km² |
| Iedzīvotāji | 1470 |
| Vīriešu populācija | 736 (50.1%) |
| Sievietes | 734 (49.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +143.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +19.2% |
| Vidējais vecums | 30.2 gadi (Vīrieši: 28.8, Sievietes: 31.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $18 908 (2022) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Apkaimes | Centro, Ejutla |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 19.90540, -104.16174 |
| Pasta Indeksu | 48670, 48679, 48680, 48685, 48686 |
Ejutla karte
Interaktīvā karte
Ejutla iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 605 | 967 | 1233 | 1579 | 1470 | 1523 | 1563 |
| Iedzīvotāju blīvums | 744,6 / km² | 1190,2 / km² | 1517,5 / km² | 1943,4 / km² | 1809,2 / km² | 1874,5 / km² | 1923,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridEjutla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 19.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ejutla | +143% | +52% | +19.2% |
| Halisko | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ejutla vidējais vecums
Vidējais vecums: 30.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ejutla | 30.2 yrs | 31.9 yrs | 28.8 yrs |
| Halisko | 25.9 yrs | 26.8 yrs | 25.1 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ejutla iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1809 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ejutla | 1470 | 0,813 km² | 1809 / km² |
| Halisko | 8,4 million | 78 597,4 km² | 107 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ejutla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ejutla
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ejutla iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $8915 | $8055 | $11 001 | $14 507 | $13 944 | $18 406 | $16 578 | $18 908 |
| Kopējais IKP | $21,1 milj. | $20,9 milj. | $30,1 milj. | $41,8 milj. | $43,7 milj. | $61,8 milj. | $63,9 milj. | $74 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ejutla CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ejutla | 6,020 tn | 4.09 tn | 7,408.6 tons/km² |
| Halisko | 34,421,540 tn | 4.09 tn | 437.9 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ejutla CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 6,020 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.09 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 7,408.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (10) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
| Vulkāns | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/29/17 | 12:41 PM | 4.3 | 67.6 km | 10,000 m | 11km SW of Minatitlan, Mexico | usgs.gov |
| 8/31/15 | 6:47 AM | 4.4 | 86 km | 21,650 m | 17km ENE of El Colomo, Mexico | usgs.gov |
| 7/6/14 | 10:15 AM | 4 | 88.6 km | 54,300 m | 5km SSE of Cihuatlan, Mexico | usgs.gov |
| 12/14/13 | 10:33 PM | 4.1 | 69.1 km | 104,600 m | 8km N of Suchitlan, Mexico | usgs.gov |
| 8/6/13 | 12:49 AM | 3.9 | 87.9 km | 32,100 m | 7km NNW of El Colomo, Mexico | usgs.gov |
| 7/2/13 | 10:36 PM | 4 | 88.8 km | 2,300 m | 9km WNW of Armeria, Mexico | usgs.gov |
| 10/20/12 | 3:02 AM | 4.2 | 96.4 km | 7,000 m | Colima, Mexico | usgs.gov |
| 5/18/12 | 3:07 AM | 4.2 | 90.3 km | 5,000 m | Jalisco, Mexico | usgs.gov |
| 5/14/12 | 12:58 AM | 4 | 59 km | 43,600 m | Jalisco, Mexico | usgs.gov |
| 4/22/12 | 7:43 PM | 4 | 79.5 km | 5,500 m | Jalisco, Mexico | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.