Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Hoctun

Hoctun fakti

platība3.5 km²
Iedzīvotāji5127
Vīriešu populācija2520 (49.2%)
Sievietes2607 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+45.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+5.8%
Vidējais vecums29.2 gadi (Vīrieši: 28.3, Sievietes: 30)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$10 201 (2022)
Telefona Kodi467
ApkaimesCentro, Hacienda San Jose Poniente(INN)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums20.86513, -89.20125
Pasta Indeksu974809748397486

Hoctun karte

Interaktīvā karte

Hoctun iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3516444448444909512751725254
Iedzīvotāju blīvums1004,6 / km²1269,7 / km²1384 / km²1402,6 / km²1464,9 / km²1477,7 / km²1501,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Hoctun iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 5.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Hoctun+45.8%+15.4%+5.8%
Jukatana
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Hoctun vidējais vecums

Vidējais vecums: 29.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Hoctun29.2 yrs30 yrs28.3 yrs
Jukatana26.9 yrs27.5 yrs26.3 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Hoctun iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1465 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Hoctun51273,5 km²1465 / km²
Jukatana2,2 million39 871,5 km²54,2 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Hoctun vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Hoctun

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Hoctun iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5919$7566$6813$5763$6521$8502$9849$10 201
Kopējais IKP$36,3 milj.$50 milj.$47,1 milj.$42,2 milj.$48,4 milj.$65,6 milj.$85,9 milj.$90,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Hoctun CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Hoctun19,534 tn3.81 tn5,581.1 tons/km²
Jukatana8,227,733 tn3.81 tn206.4 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Hoctun CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)19,534 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.81 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,581.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (8)
CiklonsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.