Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Huazalingo

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Baznīcas17
Izglītība12

Huazalingo fakti

platība0.2 km²
Iedzīvotāji1435
Vīriešu populācija700 (48.8%)
Sievietes735 (51.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+232.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+83.7%
Vidējais vecums26.2 gadi (Vīrieši: 22.8, Sievietes: 29.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$12 664 (2022)
Telefona Kodi467
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums20.98038, -98.50781
Pasta Indeksu0430743070430724307343074More

Huazalingo karte

Interaktīvā karte

Huazalingo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji431642781932143515791681
Iedzīvotāju blīvums2298,7 / km²3424 / km²4165,3 / km²4970,7 / km²7653,3 / km²8421,3 / km²8965,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Huazalingo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 83.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Huazalingo+232.9%+123.5%+83.7%
Idalgo
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Huazalingo vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Huazalingo26.2 yrs29.3 yrs22.8 yrs
Idalgo25.9 yrs26.8 yrs24.8 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Huazalingo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 7653 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Huazalingo14350,188 km²7653 / km²
Idalgo3,2 million20 821,4 km²153 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Huazalingo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Huazalingo iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4211$7534$8280$7451$9649$11 214$11 927$12 664
Kopējais IKP$16,6 milj.$31,5 milj.$36,4 milj.$35,5 milj.$47,6 milj.$59,3 milj.$74,2 milj.$81,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Huazalingo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Huazalingo5,130 tn3.58 tn27,362.1 tons/km²
Idalgo11,449,315 tn3.6 tn549.9 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Huazalingo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)5,130 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.58 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)27,362.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/21/119:36 PM481.9 km11,500 mSan Luis Potosi, Mexicousgs.gov
6/27/118:05 AM492.5 km8,000 mQueretaro, Mexicousgs.gov
6/25/114:31 AM4.188.5 km3,200 mQueretaro, Mexicousgs.gov
3/26/115:08 PM495.6 km8,500 mQueretaro, Mexicousgs.gov
5/20/109:11 PM3.980.9 km5,000 mHidalgo, Mexicousgs.gov
4/17/107:03 AM480.8 km2,000 mHidalgo, Mexicousgs.gov
7/4/057:19 PM3.955.8 km16,000 mHidalgo, Mexicousgs.gov
12/15/0310:39 AM493.2 km2,000 mHidalgo, Mexicousgs.gov
7/25/029:14 AM4.171 km5,000 mQueretaro, Mexicousgs.gov
5/22/0112:34 PM4.195.1 km16,700 mQueretaro, Mexicousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.