Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Huásabas

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Pārtikas veikali un lielveikali7
Restorāni5

Huásabas fakti

platība768.7 km²
Iedzīvotāji1230
Vīriešu populācija656 (53.3%)
Sievietes574 (46.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+211.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+47.1%
Vidējais vecums33.2 gadi (Vīrieši: 33.2, Sievietes: 33.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$22 715 (2022)
Telefona Kodi467
ApkaimesCentro, Basuchi, Sonora, La Isla, Basuchón
Vietējais laiks
Laika zonaMeksikas Klusā okeāna piekrastes ziemas laiks
Platums un garums29.90772, -109.30098
Pasta Indeksu8440384530845338453584536More

Huásabas karte

Interaktīvā karte

Huásabas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3956458361099123012941358
Iedzīvotāju blīvums0,5 / km²0,8 / km²1,1 / km²1,4 / km²1,6 / km²1,7 / km²1,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Huásabas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 47.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Huásabas+211.4%+90.7%+47.1%
Sonora
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Huásabas vidējais vecums

Vidējais vecums: 33.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Huásabas33.2 yrs33.3 yrs33.2 yrs
Sonora26.8 yrs27.2 yrs26.3 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Huásabas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1,6 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Huásabas1230768,7 km²1,6 / km²
Sonora3 million180 608,1 km²16,8 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Huásabas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Huásabas

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Huásabas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Huásabas iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$13 077$12 450$17 145$16 472$19 321$22 216$21 617$22 715
Kopējais IKP$16,5 milj.$17,7 milj.$27,1 milj.$30,3 milj.$40,8 milj.$52,9 milj.$60,1 milj.$64,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Huásabas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Huásabas5,275 tn4.29 tn6.9 tons/km²
Sonora12,856,808 tn4.24 tn71.2 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Huásabas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)5,275 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.29 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)6.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (8.7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/27/186:53 AM3.490.7 km10,000 m32km E of Esqueda, Mexicousgs.gov
10/31/935:54 AM3.729.5 km5,000 mSonora, Mexicousgs.gov
10/20/935:00 AM3.524 km5,000 mSonora, Mexicousgs.gov
10/5/934:24 AM420.8 km10,000 mSonora, Mexicousgs.gov
3/10/9212:02 AM3.578.8 km5,000 mSonora, Mexicousgs.gov
5/26/899:08 AM3.548.8 km5,000 mSonora, Mexicousgs.gov
6/11/888:58 AM4.596.1 km5,000 mSonora, Mexicousgs.gov
5/3/879:00 AM7.3799 kmSonora, Mexicousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.