Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kinchil

Kinchil fakti

platība4.6 km²
Iedzīvotāji7186
Vīriešu populācija3615 (50.3%)
Sievietes3571 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+160.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+28.6%
Vidējais vecums24.7 gadi (Vīrieši: 24.8, Sievietes: 24.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$8221 (2022)
Telefona Kodi467
ApkaimesKinchil
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums20.91519, -89.94825
Pasta Indeksu973609736297363

Kinchil karte

Interaktīvā karte

Kinchil iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2756439155867138718673497467
Iedzīvotāju blīvums604,1 / km²962,4 / km²1224,3 / km²1564,5 / km²1575 / km²1610,7 / km²1636,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kinchil iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 28.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Kinchil+160.7%+63.7%+28.6%
Jukatana
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kinchil vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Kinchil24.7 yrs24.5 yrs24.8 yrs
Jukatana26.9 yrs27.5 yrs26.3 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kinchil iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1575 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Kinchil71864,563 km²1575 / km²
Jukatana2,2 million39 871,5 km²54,2 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kinchil vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kinchil iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5003$7398$5285$4433$5003$7409$7736$8221
Kopējais IKP$23,7 milj.$38,2 milj.$29,1 milj.$27 milj.$33 milj.$52,3 milj.$61,7 milj.$66,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kinchil CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Kinchil27,378 tn3.81 tn6,000.7 tons/km²
Jukatana8,227,733 tn3.81 tn206.4 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kinchil CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)27,378 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.81 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)6,000.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (8)
CiklonsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.