Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mezquitic

Mezquitic fakti

platība1.3 km²
Iedzīvotāji2600
Vīriešu populācija1243 (47.8%)
Sievietes1357 (52.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+261.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+40.7%
Vidējais vecums28.2 gadi (Vīrieši: 28, Sievietes: 28.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$23 515 (2022)
Telefona Kodi467
ApkaimesCentro, Altamira, Ciudad Mezquitic
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums22.38880, -103.72686
Pasta Indeksu4604046043460454604746050More

Mezquitic karte

Interaktīvā karte

Mezquitic iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji720132718482712260026732759
Iedzīvotāju blīvums576 / km²1061,6 / km²1478,4 / km²2169,6 / km²2080 / km²2138,4 / km²2207,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mezquitic iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 40.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mezquitic+261.1%+95.9%+40.7%
Halisko
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mezquitic vidējais vecums

Vidējais vecums: 28.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mezquitic28.2 yrs28.4 yrs28 yrs
Halisko25.9 yrs26.8 yrs25.1 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mezquitic iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2080 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mezquitic26001,25 km²2080 / km²
Halisko8,4 million78 597,4 km²107 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mezquitic vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mezquitic iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$15 011$13 867$17 166$15 354$15 863$19 905$20 477$23 515
Kopējais IKP$165,5 milj.$168,9 milj.$230,2 milj.$234,6 milj.$270,6 milj.$376,6 milj.$441 milj.$513,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mezquitic CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mezquitic10,647 tn4.09 tn8,517.4 tons/km²
Halisko34,421,540 tn4.09 tn437.9 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mezquitic CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)10,647 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)8,517.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5.6)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceZems (2)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.