Kategorijas Mier
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaSieviešu apģērbiĒku būvniecībaIzglītībaUniversitāteBāri, krogi un krodziņiMeksikas restorānosPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniTako restorānsVīns, alus un dzērienu veikaliJuristsSkaistumkopšanas saloniBiroja piederumi un kancelejas veikalosKonsultāciju un padomdevēju pakalpojumiNekustamā īpašuma aģentūraAptiekaIepirkšanāsKioskiemLielveikalsPubliskos parkos
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mier
Mier fakti
| platība | 5.6 km² |
| Iedzīvotāji | 4091 |
| Vīriešu populācija | 2016 (49.3%) |
| Sievietes | 2075 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -89.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -57.2% |
| Vidējais vecums | 32.2 gadi (Vīrieši: 32, Sievietes: 32.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $19 294 (2022) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Apkaimes | La Paleta, Centro, El Parian, 2 de Junio, La Sandía |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 26.42969, -99.15212 |
| Pasta Indeksu | 88390 |
Mier karte
Interaktīvā karte
Mier iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 37 150 | 17 148 | 9557 | 3496 | 4091 | 4174 | 4272 |
| Iedzīvotāju blīvums | 6604,4 / km² | 3048,5 / km² | 1699 / km² | 621,5 / km² | 727,3 / km² | 742 / km² | 759,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMier iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 57.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mier | -89% | -76.1% | -57.2% |
| Tamaulipasa | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mier vidējais vecums
Vidējais vecums: 32.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mier | 32.2 yrs | 32.4 yrs | 32 yrs |
| Tamaulipasa | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mier iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 727 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mier | 4091 | 5,6 km² | 727 / km² |
| Tamaulipasa | 3,6 million | 80 249,3 km² | 45,2 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mier vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Mier
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mier
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mier
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mier
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mier iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $13 601 | $13 657 | $17 157 | $19 343 | $15 184 | $17 597 | $17 155 | $19 294 |
| Kopējais IKP | $37,5 milj. | $41,5 milj. | $56,9 milj. | $73,6 milj. | $65,8 milj. | $84,3 milj. | $93,6 milj. | $106,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mier CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mier | 16,467 tn | 4.03 tn | 2,927.5 tons/km² |
| Tamaulipasa | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mier CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 16,467 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.03 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,927.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (10) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Ciklons | Vidējs (5) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/30/16 | 1:12 AM | 3.6 | 85.5 km | 37,730 m | 5km SSW of Hidalgo, Mexico | usgs.gov |
| 3/5/14 | 2:40 PM | 3.9 | 99.6 km | 10,000 m | 18km SSW of China, Mexico | usgs.gov |
| 3/2/14 | 5:30 PM | 4 | 93.6 km | 8,420 m | 15km SW of China, Mexico | usgs.gov |
| 1/19/14 | 8:27 AM | 4.1 | 93.7 km | 11,800 m | 13km SSW of China, Mexico | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.