Pārlūkot:

Uzņēmumi Mier

 

Mier fakti

platība5.6 km²
Iedzīvotāji3702
Vīriešu populācija1825 (49.3%)
Sievietes1877 (50.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-90.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-61.3%
Vidējais vecums32.2 gadi (Vīrieši: 32, Sievietes: 32.4)
Telefona Kodi467
ApkaimesLa Paleta, Centro, El Parian, 2 de Junio, La Sandía
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums26.42969, -99.15212
Pasta Indeksu88390

Mier karte

Interaktīvā karte

Mier iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji37 15017 148955734963702
Iedzīvotāju blīvums6604,4 / km²3048,5 / km²1699 / km²621,5 / km²658,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mier iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 63.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mier-90.6%-79.6%-63.4%
Tamaulipasa+99.8%+43.9%+20.7%
Meksika+108.7%+48.4%+23.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mier vidējais vecums

Vidējais vecums: 32.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mier32.2 yrs32.4 yrs32 yrs
Tamaulipasa27.2 yrs27.8 yrs26.5 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mier iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 658 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mier37025,6 km²658 / km²
Tamaulipasa3,6 million80 249,3 km²45,2 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mier vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Mier

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mier

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mier

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mier

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mier CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mier14,901 tn4.03 tn2,649.1 tons/km²
Tamaulipasa14,977,509 tn4.13 tn186.6 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mier CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)14,901 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.03 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,649.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (10)
FloodHigh (8)
CycloneMedium (5)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
8/30/161:12 AM3.685.5 km37,730 m5km SSW of Hidalgo, Mexicousgs.gov
3/5/142:40 PM3.999.6 km10,000 m18km SSW of China, Mexicousgs.gov
3/2/145:30 PM493.6 km8,420 m15km SW of China, Mexicousgs.gov
1/19/148:27 AM4.193.7 km11,800 m13km SSW of China, Mexicousgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Ciudad Miguel Alemán
Iedz. 19 85712.8 km
Hidalgo
Iedz. 15 22778.7 km
Ciudad Díaz Ordaz
Iedz. 12 69859.7 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.