Kategorijas Miramar
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisBūvmateriālu piegādātājsMetālapstrādeVairumtirgotājiApģērbu veikaliMobilo telefonu veikalosBaznīcasReliģijaReliģiska organizācijaValsts iestādeBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaKrāsu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaĀtrās ēdināšanas restorāniAugļu un dārzeņu tirgotavaBarbekjū restorānsBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniInterneta kafejnīcasMaizes ceptuvesMeksikāņu tortu restorānsMeksikas restorānosMiesnieksPārtikas piegādes pakalpojumiPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniTako restorānsVistas gaļas ēdienu restorānsMēbeļu veikaliBankasBankomātosJuridiskie pakalpojumiJuristsMedicīnas klīnikaZobārstiBārddziņiFrizētavaSkaistumkopšanas saloniBiroja piederumi un kancelejas veikalosSanāksmju plānošanas pakalpojumsUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemDaudzdzīvokļu mājaDzīvokļu komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssAptiekaDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemLielveikalsMeksikāņu preču veikalsPapīra veikalsTirdzniecības centrsPubliskos parkosSpēļu laukumsSporta zāleDzīvokļu īpašnieku biedrībaNaktsmītnesViesnīcasViesnīcas un moteļiNesasniedzams
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Miramar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 56 | 4 |
| Izglītība | 18 | 3.9 |
| Restorāni | 15 | 4.4 |
| Detaļu tirdzniecība | 14 | 4.2 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 12 | 3.9 |
| Baznīcas | 11 | 4.2 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 11 | 4 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 10 | 4 |
| Reliģija | 9 | 3.5 |
| Slimnīcas | 8 | 4 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 7 | 4.2 |
| Ēku būvniecība | 7 | 4.6 |
| Auto remonts | 6 | 4 |
| Meksikas restorānos | 5 | 4 |
| Bankomātos | 5 | 4 |
| Pirmsskolas un bērnudārzi | 5 | 4 |
| Mājsaimniecības ierīces un preces | 5 | 4.3 |
| Publiskos parkos | 5 | 3.9 |
Miramar fakti
| platība | 31.1 km² |
| Iedzīvotāji | 166 727 |
| Vīriešu populācija | 82 311 (49.4%) |
| Sievietes | 84 416 (50.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +947.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +123.0% |
| Vidējais vecums | 26.1 gadi (Vīrieši: 25.6, Sievietes: 26.5) |
| Apkaimes | Américo Villarreal Guerra, Tampico Altamira, Miramar Sector 1, Monte Alto, Monte Alto Sipobladur |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 22.32085, -97.85950 |
| Pasta Indeksu | 89609, 89690 |
Miramar karte
Interaktīvā karte
Miramar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 15 911 | 41 999 | 74 759 | 158 144 | 166 727 |
| Iedzīvotāju blīvums | 511,2 / km² | 1349,4 / km² | 2401,9 / km² | 5080,9 / km² | 5356,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Miramar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 111.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Miramar | +893.9% | +276.5% | +111.5% |
| Tamaulipasa | +99.8% | +43.9% | +20.7% |
| Meksika | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Miramar vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Miramar | 26.1 yrs | 26.5 yrs | 25.6 yrs |
| Tamaulipasa | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Miramar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5357 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Miramar | 166 727 | 31,1 km² | 5357 / km² |
| Tamaulipasa | 3,6 million | 80 249,3 km² | 45,2 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Miramar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1940 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Miramar
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Miramar
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Miramar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Miramar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Miramar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Miramar | 715,524 tn | 4.29 tn | 22,988.7 tons/km² |
| Tamaulipasa | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Miramar CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 715,524 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 22,988.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
| Cyclone | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/31/08 | 1:45 AM | 4.1 | 24.7 km | 26,900 m | offshore Tamaulipas, Mexico | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.