Kategorijas Monte Escobedo
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Monte Escobedo
Monte Escobedo fakti
| platība | 3.3 km² |
| Iedzīvotāji | 4262 |
| Vīriešu populācija | 2077 (48.7%) |
| Sievietes | 2185 (51.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +34.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +2.5% |
| Vidējais vecums | 28.1 gadi (Vīrieši: 26.4, Sievietes: 29.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $13 568 (2022) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Apkaimes | Centro, El Cristal |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 22.30362, -103.56751 |
| Pasta Indeksu | 99400, 99403, 99410, 99420, 99430, More |
Monte Escobedo karte
Interaktīvā karte
Monte Escobedo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3179 | 3906 | 4159 | 4072 | 4262 | 4406 | 4555 |
| Iedzīvotāju blīvums | 978,2 / km² | 1201,8 / km² | 1279,7 / km² | 1252,9 / km² | 1311,4 / km² | 1355,7 / km² | 1401,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMonte Escobedo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 2.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Escobedo | +34.1% | +9.1% | +2.5% |
| Sakatekasa | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Monte Escobedo vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Monte Escobedo | 28.1 yrs | 29.7 yrs | 26.4 yrs |
| Sakatekasa | 25.1 yrs | 25.8 yrs | 24.3 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Monte Escobedo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1311 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Monte Escobedo | 4262 | 3,25 km² | 1311 / km² |
| Sakatekasa | 1,7 million | 75 275,4 km² | 22,3 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Monte Escobedo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Monte Escobedo iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $8386 | $7476 | $7017 | $7369 | $9096 | $9456 | $11 942 | $13 568 |
| Kopējais IKP | $60 milj. | $57,7 milj. | $55 milj. | $61,6 milj. | $77 milj. | $81 milj. | $118 milj. | $135,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Monte Escobedo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Monte Escobedo | 15,009 tn | 3.52 tn | 4,618 tons/km² |
| Sakatekasa | 5,919,877 tn | 3.53 tn | 78.6 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Monte Escobedo CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 15,009 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,618 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.