Ojuelos fakti
| platība | 4.3 km² |
| Iedzīvotāji | 13 872 |
| Vīriešu populācija | 6647 (47.9%) |
| Sievietes | 7225 (52.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +122.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +25.6% |
| Vidējais vecums | 22.4 gadi (Vīrieši: 20.8, Sievietes: 23.6) |
| Telefona Kodi | 467 |
| Apkaimes | Centro, Cristo Rey, San Luis, Pueblo Ojuelos de Jalisco, San José |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 21.18333, -102.71667 |
Ojuelos karte
Interaktīvā karte
Ojuelos iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6241 | 9149 | 11 041 | 13 004 | 13 872 | 14 299 | 14 720 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1468,5 / km² | 2152,7 / km² | 2597,9 / km² | 3059,8 / km² | 3264 / km² | 3364,5 / km² | 3463,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridOjuelos iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 25.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ojuelos | +122.3% | +51.6% | +25.6% |
| Halisko | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ojuelos vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ojuelos | 22.4 yrs | 23.6 yrs | 20.8 yrs |
| Halisko | 25.9 yrs | 26.8 yrs | 25.1 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ojuelos iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3264 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ojuelos | 13 872 | 4,25 km² | 3264 / km² |
| Halisko | 8,4 million | 78 597,4 km² | 107 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ojuelos vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ojuelos
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ojuelos CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ojuelos | 48,850 tn | 3.52 tn | 11,494.2 tons/km² |
| Halisko | 34,421,540 tn | 4.09 tn | 437.9 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ojuelos CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 48,850 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 11,494.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/11/16 | 10:35 PM | 4.5 | 94.4 km | 10,000 m | 3km SSW of Tesistan, Mexico | usgs.gov |
| 12/17/15 | 7:59 AM | 3.6 | 91.1 km | 6,700 m | 7km NNW of Tesistan, Mexico | usgs.gov |
| 12/15/15 | 5:49 PM | 3.9 | 73.3 km | 10,000 m | 15km WNW of Ixtlahuacan del Rio, Mexico | usgs.gov |
| 12/15/15 | 4:09 PM | 4.1 | 99 km | 27,110 m | 6km NNW of La Venta del Astillero, Mexico | usgs.gov |
| 7/8/04 | 12:05 PM | 4.1 | 84.7 km | 15,000 m | Jalisco, Mexico | usgs.gov |
| 7/6/04 | 10:16 AM | 3.8 | 82 km | 7,000 m | Jalisco, Mexico | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.