Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Panotla

Panotla fakti

platība3.6 km²
Iedzīvotāji4971
Vīriešu populācija2342 (47.1%)
Sievietes2629 (52.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+77.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-20.7%
Vidējais vecums28.4 gadi (Vīrieši: 26.7, Sievietes: 29.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$13 942 (2022)
ApkaimesCuarto Barrio, Sexto Barrio Emiliano Zapata, Quinto Barrio, Segundo Barrio, La Virgen
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums19.31619, -98.27013
Pasta Indeksu9014090145901479015090151More

Panotla karte

Interaktīvā karte

Panotla iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2806473962678488497151395226
Iedzīvotāju blīvums787,6 / km²1330,2 / km²1759,2 / km²2382,6 / km²1395,4 / km²1442,5 / km²1466,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Panotla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 20.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Panotla+77.2%+4.9%-20.7%
Tlaskala
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Panotla vidējais vecums

Vidējais vecums: 28.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Panotla28.4 yrs29.8 yrs26.7 yrs
Tlaskala25 yrs26.1 yrs24 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Panotla iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1395 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Panotla49713,563 km²1395 / km²
Tlaskala1,3 million3997,2 km²330 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Panotla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Panotla

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Panotla

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Panotla

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Panotla

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Panotla iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$8993$10 135$13 926$12 892$12 897$12 849$13 232$13 942
Kopējais IKP$39 milj.$50,5 milj.$79,5 milj.$82,1 milj.$92,2 milj.$100,6 milj.$105,4 milj.$112,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Panotla CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Panotla19,293 tn3.88 tn5,415.5 tons/km²
Tlaskala4,818,096 tn3.66 tn1,205.4 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Panotla CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)19,293 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.88 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,415.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (4)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/17/193:59 AM3.182.7 km10,000 m2km NW of Ciudad Nezahualcoyotl, Mexicousgs.gov
9/19/176:14 PM7.187.9 km48,000 m1km E of Ayutla, Mexicousgs.gov
5/6/138:33 AM4.150 km1,000 mPuebla, Mexicousgs.gov
12/13/081:43 AM3.258.5 km2,100 mEstado de Mexico, Mexicousgs.gov
10/5/081:40 AM3.277.8 km2,000 mMorelos, Mexicousgs.gov
8/12/0811:29 PM3.88.2 km3,000 mTlaxcala, Mexicousgs.gov
8/9/082:59 AM3.411.9 km5,000 mTlaxcala, Mexicousgs.gov
6/20/076:13 AM3.776.3 km1,500 mMorelos, Mexicousgs.gov
12/14/069:25 PM3.834.6 km20,000 mTlaxcala, Mexicousgs.gov
11/15/065:03 PM3.548.4 km1,000 mPuebla, Mexicousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.