Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sacalum

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Pārtikas veikali un lielveikali9

Sacalum fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji3717
Vīriešu populācija1928 (51.9%)
Sievietes1789 (48.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+93.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+7.7%
Vidējais vecums24.8 gadi (Vīrieši: 24.7, Sievietes: 25)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$10 989 (2022)
Telefona Kodi467
ApkaimesCentro
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums20.49749, -89.59035
Pasta Indeksu978459784797848

Sacalum karte

Interaktīvā karte

Sacalum iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1926285534524099371737673856
Iedzīvotāju blīvums810,9 / km²1202,1 / km²1453,5 / km²1725,9 / km²1565,1 / km²1586,1 / km²1623,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sacalum iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 7.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sacalum+93%+30.2%+7.7%
Jukatana
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sacalum vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sacalum24.8 yrs25 yrs24.7 yrs
Jukatana26.9 yrs27.5 yrs26.3 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sacalum iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1565 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sacalum37172,375 km²1565 / km²
Jukatana2,2 million39 871,5 km²54,2 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sacalum vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sacalum iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6767$9044$9006$7361$8454$9305$10 108$10 989
Kopējais IKP$7,1 milj.$9,6 milj.$9,5 milj.$8 milj.$9,1 milj.$9,6 milj.$8,9 milj.$8,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sacalum CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sacalum14,162 tn3.81 tn5,962.8 tons/km²
Jukatana8,227,733 tn3.81 tn206.4 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sacalum CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)14,162 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.81 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,962.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (8)
CiklonsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.