Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Soyopa
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārtikas veikali un lielveikali | 7 |
Soyopa fakti
| platība | 0.2 km² |
| Iedzīvotāji | 160 |
| Vīriešu populācija | 87 (54.6%) |
| Sievietes | 73 (45.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +116.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +29.0% |
| Vidējais vecums | 48.6 gadi (Vīrieši: 47.9, Sievietes: 50.4) |
| Telefona Kodi | 499 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Meksikas Klusā okeāna piekrastes ziemas laiks |
| Platums un garums | 28.76424, -109.63453 |
| Pasta Indeksu | 85640, 85641, 85643, 85656 |
Soyopa karte
Interaktīvā karte
Soyopa iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 74 | 105 | 124 | 142 | 160 | 168 | 177 |
| Iedzīvotāju blīvums | 394,7 / km² | 560 / km² | 661,3 / km² | 757,3 / km² | 853,3 / km² | 896 / km² | 944 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSoyopa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 29% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Soyopa | +116.2% | +52.4% | +29% |
| Sonora | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Soyopa vidējais vecums
Vidējais vecums: 48.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Soyopa | 48.6 yrs | 50.4 yrs | 47.9 yrs |
| Sonora | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.3 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Soyopa iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 853 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Soyopa | 160 | 0,188 km² | 853 / km² |
| Sonora | 3 million | 180 608,1 km² | 16,8 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Soyopa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Soyopa CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Soyopa | 686 tn | 4.29 tn | 3,659.6 tons/km² |
| Sonora | 12,856,808 tn | 4.24 tn | 71.2 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Soyopa CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 686 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,659.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.