Kategorijas Tlayacapan

Rāda 1-50 no 79

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tlayacapan

Tlayacapan fakti

platība3.4 km²
Iedzīvotāji10 126
Vīriešu populācija4905 (48.4%)
Sievietes5221 (51.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+276.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+54.1%
Vidējais vecums28.1 gadi (Vīrieši: 27.9, Sievietes: 28.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$12 133 (2022)
Telefona Kodi467
ApkaimesBarrio de Texcalpan, Centro, Exaltacion, Barrio del Rosario, Santa Ana
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums18.95556, -98.98111
Pasta Indeksu6254062544625456254662547

Tlayacapan karte

Interaktīvā karte

Tlayacapan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji269147946569938410 12610 62611 089
Iedzīvotāju blīvums782,8 / km²1394,6 / km²1911 / km²2729,9 / km²2945,7 / km²3091,2 / km²3225,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tlayacapan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 54.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Tlayacapan+276.3%+111.2%+54.1%
Morelosa
Meksika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tlayacapan vidējais vecums

Vidējais vecums: 28.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Tlayacapan28.1 yrs28.3 yrs27.9 yrs
Morelosa27.1 yrs28.1 yrs25.9 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tlayacapan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2946 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Tlayacapan10 1263,438 km²2946 / km²
Morelosa2 million4878,9 km²413 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tlayacapan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Tlayacapan

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Tlayacapan

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tlayacapan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tlayacapan iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$15 466$11 936$11 394$16 438$12 816$16 529$10 285$12 133
Kopējais IKP$93,5 milj.$80,6 milj.$87,4 milj.$129,9 milj.$104,7 milj.$139,8 milj.$99,7 milj.$120,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Tlayacapan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Tlayacapan39,943 tn3.94 tn11,619.9 tons/km²
Morelosa8,037,033 tn3.99 tn1,647.3 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tlayacapan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)39,943 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.94 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)11,619.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceVidējs (4)
VulkānsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/17/193:59 AM3.152.3 km10,000 m2km NW of Ciudad Nezahualcoyotl, Mexicousgs.gov
6/21/139:41 AM454.7 km2,000 mMorelos, Mexicousgs.gov
5/6/138:33 AM4.137.4 km1,000 mPuebla, Mexicousgs.gov
10/5/081:40 AM3.216.7 km2,000 mMorelos, Mexicousgs.gov
4/19/085:31 AM3.348.7 km5,000 mMorelos, Mexicousgs.gov
11/26/071:07 AM3.845.7 km2,200 mMorelos, Mexicousgs.gov
6/20/076:13 AM3.721.6 km1,500 mMorelos, Mexicousgs.gov
5/30/078:42 PM440.3 km14,900 mDistrito Federal, Mexicousgs.gov
1/25/072:38 PM3.730.6 km32,100 mDistrito Federal, Mexicousgs.gov
11/15/065:03 PM3.540 km1,000 mPuebla, Mexicousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.