Kategorijas Tula
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisAlus izplatītājsMetālapstrādeApavu veikaliApģērbu veikaliSieviešu apģērbiBaznīcasKopienas centrsPašvaldības iestādeReliģijaReliģiska organizācijaValsts iestādeZupas virtuveBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaKrāsu veikalsBērnudārzsIzglītībaIzglītības centrsPirmsskolas iestādeSākumskolaMuzejiTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniAugļu un dārzeņu tirgotavaBāri, krogi un krodziņiĢimenes restorānsJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasKūku konditorejaMaizes ceptuvesMeksikas restorānosMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliPicaRestorāniTako restorānsVēlo brokastu restorānsVīns, alus un dzērienu veikaliAudzētavas un dārza piederumiMēbeļu veikaliBankasBankomātosFinanšu iestāde
Rāda 1-50 no 79
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tula
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 59 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 55 |
| Iepirkšanās | 53 |
| Valsts pārvalde | 32 |
| Izglītība | 31 |
| Kioskiem | 29 |
| Apģērbu veikali | 26 |
| Detaļu tirdzniecība | 23 |
| Auto remonts | 21 |
| Aptiekas un aptiekas | 20 |
| Maizes ceptuves | 14 |
Tula fakti
| platība | 9.0 km² |
| Iedzīvotāji | 10 410 |
| Vīriešu populācija | 5048 (48.5%) |
| Sievietes | 5362 (51.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +97.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +11.1% |
| Vidējais vecums | 26.9 gadi (Vīrieši: 25.7, Sievietes: 27.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $19 184 (2022) |
| Apkaimes | Centro, Tula, Centro, Santa Maria Maninalco, Zona Centro, Altavista |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 22.99645, -99.71171 |
| Pasta Indeksu | 87900, 87902, 87903, 87904, 87905, More |
Tula karte
Interaktīvā karte
Tula iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5267 | 7760 | 9371 | 11 073 | 10 410 | 10 647 | 10 937 |
| Iedzīvotāju blīvums | 585,2 / km² | 862,2 / km² | 1041,2 / km² | 1230,3 / km² | 1156,7 / km² | 1183 / km² | 1215,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridTula iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 11.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tula | +97.6% | +34.1% | +11.1% |
| Tamaulipasa | — | — | — |
| Meksika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tula vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tula | 26.9 yrs | 27.9 yrs | 25.7 yrs |
| Tamaulipasa | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Meksika | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tula iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1157 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tula | 10 410 | 9 km² | 1157 / km² |
| Tamaulipasa | 3,6 million | 80 249,3 km² | 45,2 / km² |
| Meksika | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tula vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Tula
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Tula
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Tula
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tula
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tula iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $12 048 | $10 292 | $16 076 | $17 368 | $14 350 | $17 392 | $17 030 | $19 184 |
| Kopējais IKP | $2,7 milj. | $2,3 milj. | $3,8 milj. | $3,9 milj. | $3,1 milj. | $3,8 milj. | $4,1 milj. | $4,5 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tula CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tula | 42,776 tn | 4.11 tn | 4,752.9 tons/km² |
| Tamaulipasa | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Meksika | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tula CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 42,776 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,752.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Ciklons | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.