Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tula

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās204.2
Valsts pārvalde123.7
Restorāni103.7

Tula fakti

platība9.0 km²
Iedzīvotāji11 642
Vīriešu populācija5645 (48.5%)
Sievietes5997 (51.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+121.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+24.2%
Vidējais vecums26.9 gadi (Vīrieši: 25.7, Sievietes: 27.9)
ApkaimesCentro, Tula, Centro, Santa Maria Maninalco, Zona Centro, Altavista
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums22.99645, -99.71171
Pasta Indeksu8790087902879038790487905More

Tula karte

Interaktīvā karte

Tula iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji52677760937111 07311 642
Iedzīvotāju blīvums585,2 / km²862,2 / km²1041,2 / km²1230,3 / km²1293,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tula iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 18.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Tula+110.2%+42.7%+18.2%
Tamaulipasa+99.8%+43.9%+20.7%
Meksika+108.7%+48.4%+23.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tula vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Tula26.9 yrs27.9 yrs25.7 yrs
Tamaulipasa27.2 yrs27.8 yrs26.5 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tula iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1294 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Tula11 6429 km²1294 / km²
Tamaulipasa3,6 million80 249,3 km²45,2 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tula vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Tula

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Tula

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Tula

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tula

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tula CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Tula47,839 tn4.11 tn5,315.4 tons/km²
Tamaulipasa14,977,509 tn4.13 tn186.6 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tula CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)47,839 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,315.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (9)
FloodMedium (4)
CycloneMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/25/138:09 AM483.4 km5,000 mNuevo Leon, Mexicousgs.gov
8/23/9312:05 PM475.5 km33,000 mSan Luis Potosi, Mexicousgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.