Pārlūkot:

Uzņēmumi Zinacantán

 

Zinacantán fakti

platība3.4 km²
Iedzīvotāji4945
Vīriešu populācija2318 (46.9%)
Sievietes2627 (53.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+357.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+63.7%
Vidējais vecums21 gadi (Vīrieši: 20.3, Sievietes: 21.8)
Telefona Kodi467
ApkaimesZona Centro, Jastic, Nachig, San Cristóbal
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums16.76070, -92.72381
Pasta Indeksu29350, 29355, 29360, 29364, 29365,  More

Zinacantán karte

Interaktīvā karte

Zinacantán iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji10812088302046774945
Iedzīvotāju blīvums314,5 / km²607,4 / km²878,5 / km²1360,6 / km²1438,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Zinacantán iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 54.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Zinacantán+332.7%+124%+54.9%
Čjapasa+178%+72.8%+33.3%
Meksika+108.7%+48.4%+23.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Zinacantán vidējais vecums

Vidējais vecums: 21 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Zinacantán21 yrs21.8 yrs20.3 yrs
Čjapasa22.2 yrs22.7 yrs21.6 yrs
Meksika26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Zinacantán iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1439 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Zinacantán49453,438 km²1439 / km²
Čjapasa5,5 million73 311 km²75,4 / km²
Meksika126,8 million1 965 208 km²64,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Zinacantán vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Zinacantán

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Zinacantán

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Zinacantán CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Zinacantán15,171 tn3.07 tn4,413.4 tons/km²
Čjapasa17,416,827 tn3.15 tn237.6 tons/km²
Meksika496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Zinacantán CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)15,171 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.07 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,413.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (6.3)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
2/1/192:03 PM4.151.8 km10,000 m15km NNE of Pueblo Nuevo Solistahuacan, Mexicousgs.gov
7/28/185:36 PM4.372 km162,780 m26km NNW of Angel Albino Corzo, Mexicousgs.gov
6/24/183:21 PM4.266.2 km173,700 m21km NNE of Villa Corzo, Mexicousgs.gov
12/31/179:22 PM4.459.2 km207,460 m30km NE of San Pedro Buenavista, Mexicousgs.gov
8/21/176:39 PM4.252.8 km226,210 m26km SSW of Chiapilla, Mexicousgs.gov
7/2/171:39 PM4.585.9 km168,350 m21km ESE of San Pedro Buenavista, Mexicousgs.gov
2/4/177:54 AM4.485.1 km164,600 m19km ESE of San Pedro Buenavista, Mexicousgs.gov
10/21/1610:49 AM4.275 km167,980 m25km NE of Cristobal Obregon, Mexicousgs.gov
12/6/152:52 AM4.438.5 km229,680 m17km SW of Acala, Mexicousgs.gov
10/15/157:13 AM4.477.3 km193,890 m14km SW of Ocozocuautla, Mexicousgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
San Cristóbal de las Casas
San Cristóbal de las Casas
Iedz. 128 9969.4 km
Chamula
Chamula
Iedz. 29594.5 km
Acala
Iedz. 12 95424.4 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.