Kategorijas Bau
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bau
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 57 | 3.8 |
| Reliģija | 40 | 4.5 |
| Izglītība | 38 | 4.2 |
| Baznīcas | 28 | 4.8 |
| Restorāni | 28 | 3.8 |
| Kafejnīcas | 25 | 3.8 |
| Sports un atpūta | 23 | 4.2 |
| Valsts pārvalde | 21 | 4.4 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 19 | 4.1 |
| Ceļojumu aģentūras | 13 | 4 |
| Ēku būvniecība | 13 | 3.5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 13 | 3.9 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 13 | 3.8 |
| Māju būvniecība no | 12 | 3.8 |
| Skaistumkopšanas saloni | 10 | 2.7 |
| Frizētavas | 8 | — |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 8 | 3.8 |
| Detaļu tirdzniecība | 7 | — |
| Auto remonts | 7 | 4.3 |
| Veco ļaužu mītnes | 7 | 3.8 |
| Bibliotēkas | 7 | — |
| Kapsētas un krematorijas | 7 | 4 |
| Slimnīcas | 7 | 4 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 6 | 4.1 |
| Ķīniešu restorāni | 6 | 3.9 |
Bau fakti
| platība | 71.9 km² |
| Iedzīvotāji | 16 699 |
| Vīriešu populācija | 8602 (51.5%) |
| Sievietes | 8097 (48.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +123.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +30.9% |
| Vidējais vecums | 24.6 gadi (Vīrieši: 25.3, Sievietes: 23.9) |
| Telefona Kodi | 82 |
| Apkaimes | Pekan Bau, Siniawan, Krokong, Serikin, Kampung Serasot |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 1.41667, 110.15000 |
| Pasta Indeksu | 93582, 94000, 94007, 94009 |
Bau karte
Interaktīvā karte
Bau iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 7479 | 9780 | 12 753 | 15 496 | 16 699 |
| Iedzīvotāju blīvums | 104,1 / km² | 136,1 / km² | 177,4 / km² | 215,6 / km² | 232,3 / km² |
Bau iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 21.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Bau | +107.2% | +58.4% | +21.5% |
| Sarawak | -85.9% | -72.6% | -56.2% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Bau vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Bau | 24.6 yrs | 23.9 yrs | 25.3 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Bau iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 232 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Bau | 16 699 | 71,9 km² | 232 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Bau vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1790 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Bau
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Bau
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bau
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bau
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Bau CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Bau | 117,549 tn | 7.04 tn | 1,635.5 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 117,549 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.04 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,635.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

