Kategorijas Kapit
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kapit
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Kafejnīcas | 48 | 4.1 |
| Restorāni | 44 | 4.1 |
| Iepirkšanās | 29 | 4 |
| Valsts pārvalde | 27 | 4.4 |
| Izglītība | 26 | 4.5 |
| Ēku būvniecība | 25 | 5 |
| Malaizijas restorāni | 17 | — |
| Pasažieru laivas | 16 | — |
| Sports un atpūta | 14 | — |
| Bankas | 13 | 3.7 |
| Slimnīcas | 13 | 4.4 |
| Auto remonts | 13 | 4 |
| Baznīcas | 13 | 4.8 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 12 | — |
| Viesnīcas un moteļi | 12 | 3.4 |
| Stadionos un arēnās | 12 | — |
| Bāri, krogi un krodziņi | 11 | 3.5 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 11 | 3 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 10 | 5 |
| Ķīniešu restorāni | 10 | 3.6 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 9 | 3.4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 8 | 4.5 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 8 | 5 |
| Mošejas | 7 | 5 |
| Skaistumkopšanas saloni | 7 | — |
Kapit fakti
| platība | 36.6 km² |
| Iedzīvotāji | 49 459 |
| Vīriešu populācija | 24 572 (49.7%) |
| Sievietes | 24 887 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -2.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -6.6% |
| Vidējais vecums | 23.6 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 23) |
| Telefona Kodi | 84, 8479 |
| Apkaimes | Sarawak, Chelsea High, Kampong Baru |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 2.01667, 112.93333 |
Kapit karte
Interaktīvā karte
Kapit iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 50 683 | 51 587 | 52 964 | 45 717 | 49 459 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1383,8 / km² | 1408,5 / km² | 1446,1 / km² | 1248,2 / km² | 1350,4 / km² |
Kapit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 13.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kapit | -9.8% | -11.4% | -13.7% |
| Sarawak | -85.9% | -72.6% | -56.2% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Kapit vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kapit | 23.6 yrs | 23 yrs | 24.2 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Kapit iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1350 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kapit | 49 459 | 36,6 km² | 1350 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Kapit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 600 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kapit
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Kapit
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kapit
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Kapit CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kapit | 348,214 tn | 7.04 tn | 9,507.5 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 348,214 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.04 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 9,507.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
