Kategorijas Kijal
Automašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsLauksaimniecībaPārtikas produktu ražotājsApģērbu veikaliModes preču veikalsAutotransporta departamentsKopienas centrsMošejasZupas virtuveBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBrokastis un vēlās brokastisBurger restorāniĒdināšanas zonaĢimenes restorānsKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniVeselības un skaistuma veikalsDrēbnieksKapsētaBārddziņiPasākumu telpasSkaistumkopšanas saloniUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemDzīvojamais komplekssIelu tirgotāja stendsIepirkšanāsKioskiemKosmētikas veikalsTirgusPubliskos parkosDzīvokļu īpašnieku biedrībaKopmītnesKūrortsNaktsmītnesNoliktavaTransportēšanas pakalpojumiViesnīcas un moteļi
Rāda 1-50 no 52
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kijal
Kijal fakti
| platība | 16.7 km² |
| Iedzīvotāji | 8655 |
| Vīriešu populācija | 4508 (52.1%) |
| Sievietes | 4147 (47.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +104.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +15.3% |
| Vidējais vecums | 23.5 gadi (Vīrieši: 23.4, Sievietes: 23.6) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $15 132 (2022) |
| Apkaimes | Kampung Meraga Beris, Kampung Titian Berayung, Kampung Teluk Kalong, Kampung Meraga, Kampung Pancur |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 4.35000, 103.48333 |
| Pasta Indeksu | 24100, 24107, 24109 |
Kijal karte
Interaktīvā karte
Kijal iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4228 | 6315 | 7508 | 8992 | 8655 | 8579 | 8509 |
| Iedzīvotāju blīvums | 253,4 / km² | 378,4 / km² | 449,9 / km² | 538,8 / km² | 518,7 / km² | 514,1 / km² | 509,9 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridKijal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 15.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kijal | +104.7% | +37.1% | +15.3% |
| Terengganu | — | — | — |
| Malaizija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kijal vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kijal | 23.5 yrs | 23.6 yrs | 23.4 yrs |
| Terengganu | 21.3 yrs | 21.5 yrs | 21.2 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kijal iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 519 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kijal | 8655 | 16,7 km² | 519 / km² |
| Terengganu | 4167 | 29,9 km² | 139 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kijal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Kijal
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Kijal
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kijal
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Kijal
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kijal
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kijal iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $7706 | $9949 | $12 022 | $13 285 | $12 687 | $13 397 | $12 901 | $15 132 |
| Kopējais IKP | $48 milj. | $66,7 milj. | $85,6 milj. | $108,4 milj. | $114,1 milj. | $127,5 milj. | $129,6 milj. | $152,1 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kijal CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kijal | 51,521 tn | 5.95 tn | 3,087.4 tons/km² |
| Terengganu | 23,761 tn | 5.7 tn | 794.9 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kijal CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 51,521 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 5.95 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,087.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.