Kategorijas Kulim
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kulim
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 1,134 | 3.9 |
| Restorāni | 890 | 3.8 |
| Izglītība | 331 | 4.1 |
| Malaizijas restorāni | 262 | 3.7 |
| Auto remonts | 255 | 3.9 |
| Ēku būvniecība | 202 | 3.7 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 183 | 3.8 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 177 | 3.9 |
| Kafejnīcas | 172 | 3.9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 159 | 3.8 |
| Apģērbu veikali | 150 | 3.9 |
| Skaistumkopšanas saloni | 148 | 4.5 |
| Automašīnu joma | 141 | 3.7 |
| Reliģija | 139 | 4.2 |
| Elektronikas veikali | 129 | 4.2 |
| Mošejas | 127 | 4.5 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 124 | 4 |
| Slimnīcas | 120 | 4 |
| Pārējā vairumtirdzniecība | 116 | 3.9 |
| Detaļu tirdzniecība | 116 | 4 |
| Frizētavas | 110 | 4.4 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 105 | 4.2 |
| Valsts pārvalde | 103 | 3.8 |
| Vidējā izglītība | 99 | 4.1 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 97 | 4.2 |
Kulim fakti
| platība | 102.3 km² |
| Iedzīvotāji | 206 599 |
| Vīriešu populācija | 108 043 (52.3%) |
| Sievietes | 98 556 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +423.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +77.3% |
| Vidējais vecums | 25.6 gadi (Vīrieši: 25.2, Sievietes: 26) |
| Telefona Kodi | 4, 4401, 4402, 4403 |
| Apkaimes | Kulim, Taman Selasih, Pusat Perniagaan Putra, Taman Tunku Putra, Taman Semarak |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 5.36499, 100.56177 |
| Pasta Indeksu | 09000, 09007, 09009, 09010, 09020 |
Kulim karte
Interaktīvā karte
Kulim iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 39 454 | 77 155 | 116 551 | 191 848 | 206 599 |
| Iedzīvotāju blīvums | 385,6 / km² | 754,1 / km² | 1139,2 / km² | 1875,1 / km² | 2019,3 / km² |
Kulim iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 64.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kulim | +386.3% | +148.7% | +64.6% |
| Kedah | +119.8% | +54.1% | +23.4% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Kulim vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kulim | 25.6 yrs | 26 yrs | 25.2 yrs |
| Kedah | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25.1 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Kulim iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2019 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kulim | 206 599 | 102,3 km² | 2019 / km² |
| Kedah | 2 million | 9465,1 km² | 216 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Kulim vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Kulim
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Kulim
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kulim
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kulim
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Kulim CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kulim | 1,323,625 tn | 6.41 tn | 12,937.1 tons/km² |
| Kedah | 12,649,101 tn | 6.18 tn | 1,336.4 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,323,625 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.41 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 12,937.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2.1) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
