Kategorijas Lawas
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lawas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 102 |
| Iepirkšanās | 80 |
| Kafejnīcas | 54 |
| Izglītība | 41 |
| Valsts pārvalde | 30 |
| Mošejas | 27 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 23 |
| Korporatīvā pārvaldība | 21 |
| Baznīcas | 19 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 19 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 17 |
Lawas fakti
| platība | 60.6 km² |
| Iedzīvotāji | 16 234 |
| Vīriešu populācija | 8566 (52.8%) |
| Sievietes | 7668 (47.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +66.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +31.0% |
| Vidējais vecums | 24.3 gadi (Vīrieši: 24.9, Sievietes: 23.6) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $19 253 (2022) |
| Telefona Kodi | 85, 8528 |
| Apkaimes | LAWAS, Lawas, Trusan |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 4.86040, 115.40900 |
| Pasta Indeksu | 98800, 98850, 98857, 98859 |
Lawas karte
Interaktīvā karte
Lawas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 9777 | 12 283 | 12 391 | 10 901 | 16 234 | 16 370 | 16 575 |
| Iedzīvotāju blīvums | 161,4 / km² | 202,8 / km² | 204,6 / km² | 180 / km² | 268,1 / km² | 270,3 / km² | 273,7 / km² |
Lawas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 31% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lawas | +66% | +32.2% | +31% |
| Sarawak | — | — | — |
| Malaizija | — | — | — |
Lawas vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lawas | 24.3 yrs | 23.6 yrs | 24.9 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Lawas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 268 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lawas | 16 234 | 60,6 km² | 268 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Lawas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1790 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lawas
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Lawas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lawas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Lawas iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $7358 | $7029 | $8270 | $13 446 | $19 987 | $15 891 | $14 232 | $19 253 |
| Kopējais IKP | $80,9 milj. | $87,7 milj. | $114,4 milj. | $201,2 milj. | $312 milj. | $247,1 milj. | $205,8 milj. | $279,4 milj. |
Lawas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lawas | 112,052 tn | 6.9 tn | 1,850.2 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 112,052 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.9 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,850.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Zemestrīce | Zems (2) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/05 | 6:09 PM | 4.5 | 63.3 km | 24,700 m | Sarawak-Sabah border region, Malaysia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

