Kategorijas Maran
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maran
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 45 | 3.7 |
| Mošejas | 45 | 4.2 |
| Restorāni | 32 | 3.7 |
| Izglītība | 31 | 4 |
| Reliģija | 26 | 4.5 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 26 | 4.2 |
| Koncertzāles un teātri | 25 | 4.4 |
| Malaizijas restorāni | 21 | 3.4 |
| Valsts pārvalde | 17 | 3.6 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 17 | 3.8 |
| Ēku būvniecība | 14 | 5 |
| Amerikāņu restorāni | 11 | — |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 11 | — |
| Auto remonts | 11 | 3.7 |
| Kafejnīcas | 9 | 3.5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 9 | 3.6 |
| Valdības iestādes | 9 | 3.6 |
| Autobusi un vilcieni | 8 | 3.5 |
| Inženierbūvniecība | 7 | — |
| Detaļu tirdzniecība | 7 | — |
| Visi pārtikas un dzērienu | 7 | 3.6 |
| Automašīnu joma | 7 | 4 |
| Elektronikas veikali | 6 | 2.5 |
| Policijas un tiesībaizsardzības | 6 | 3.5 |
| Bankas | 6 | 5 |
Maran fakti
| platība | 160.8 km² |
| Iedzīvotāji | 20 608 |
| Vīriešu populācija | 10 710 (52.0%) |
| Sievietes | 9898 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -4.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.9% |
| Vidējais vecums | 24.1 gadi (Vīrieši: 24, Sievietes: 24.1) |
| Telefona Kodi | 9 |
| Apkaimes | Kampung Paya Pasir, Sri Jaya, Kampung Kuala Sentul, Felcra Seri Makmur, Bandar Baru Maran |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 3.58600, 102.77300 |
| Pasta Indeksu | 26500 |
Maran karte
Interaktīvā karte
Maran iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 21 641 | 23 786 | 21 661 | 19 116 | 20 608 |
| Iedzīvotāju blīvums | 134,6 / km² | 147,9 / km² | 134,7 / km² | 118,9 / km² | 128,1 / km² |
Maran iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 11.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Maran | -11.7% | -19.6% | -11.7% |
| Pahang | +97% | +43.1% | +17.5% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Maran vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Maran | 24.1 yrs | 24.1 yrs | 24 yrs |
| Pahang | 24.5 yrs | 24.6 yrs | 24.5 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Maran iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 128 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Maran | 20 608 | 160,8 km² | 128 / km² |
| Pahang | 1,5 million | 35 962,9 km² | 42 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Maran vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Maran
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Maran
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maran
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Maran
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Maran CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Maran | 138,928 tn | 6.74 tn | 863.9 tons/km² |
| Pahang | 10,160,568 tn | 6.73 tn | 282.5 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 138,928 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.74 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 863.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

