Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Matu

Matu fakti

platība12.1 km²
Iedzīvotāji4343
Vīriešu populācija2107 (48.5%)
Sievietes2236 (51.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+429.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+40.8%
Vidējais vecums22.8 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 22.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$24 418 (2022)
Telefona Kodi84
ApkaimesKampung Sekerang Igan
Vietējais laiks
Laika zonaMalaizijas laiks
Platums un garums2.68333, 111.53333
Pasta Indeksu96250

Matu karte

Interaktīvā karte

Matu iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji820193430855564434343284338
Iedzīvotāju blīvums67,6 / km²159,5 / km²254,4 / km²458,9 / km²358,2 / km²356,9 / km²357,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 40.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Matu+429.6%+124.6%+40.8%
Sarawak
Malaizija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matu vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Matu22.8 yrs22.1 yrs23.5 yrs
Sarawak24.9 yrs24.4 yrs25.5 yrs
Malaizija25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Matu iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 358 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Matu434312,1 km²358 / km²
Sarawak3222,3 km²1,4 / km²
Malaizija29,6 million329 840,2 km²89,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Matu

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Matu

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Matu iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6126$5598$4173$9494$9058$12 802$16 782$24 418
Kopējais IKP$10,9 milj.$11,8 milj.$10,7 milj.$32,2 milj.$39,1 milj.$63,9 milj.$87,6 milj.$131,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Matu CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Matu30,595 tn7.04 tn2,523.3 tons/km²
Sarawak125 tn3.91 tn5.6 tons/km²
Malaizija198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matu CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)30,595 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju7.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,523.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.