Kategorijas Muar
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Muar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 1,241 | 3.9 |
| Restorāni | 901 | 3.8 |
| Malaizijas restorāni | 275 | 3.9 |
| Kafejnīcas | 270 | 3.9 |
| Auto remonts | 267 | 4 |
| Izglītība | 239 | 4.2 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 222 | 3.9 |
| Mēbeļu veikali | 187 | 3.8 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 187 | 4.4 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 181 | 4.4 |
| Detaļu tirdzniecība | 164 | 4 |
| Ēku būvniecība | 161 | 4.2 |
| Ķīniešu restorāni | 151 | 3.9 |
| Skaistumkopšanas saloni | 149 | 3.8 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 147 | 3.9 |
| Apģērbu veikali | 147 | 4 |
| Mājsaimniecības ierīces un preces | 141 | 4.1 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 140 | 4.2 |
| Reliģija | 140 | 4.4 |
| Automašīnu joma | 134 | 4 |
| Mošejas | 133 | 4.4 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 129 | 4 |
| Valsts pārvalde | 126 | 3.9 |
| Vieglo automobiļu daļas | 122 | 3.9 |
| Slimnīcas | 108 | 4.4 |
Muar fakti
| platība | 616.7 km² |
| Iedzīvotāji | 308 242 |
| Vīriešu populācija | 159 987 (51.9%) |
| Sievietes | 148 255 (48.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +82.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +17.6% |
| Vidējais vecums | 27.6 gadi (Vīrieši: 27.6, Sievietes: 27.7) |
| Telefona Kodi | 6, 6981 |
| Apkaimes | Pekan Muar, Taman Sri Tanjung, Taman Sri Emas, Taman Sri Maharani, Taman Indah |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 2.04420, 102.56890 |
| Pasta Indeksu | 84000, 84010, 84200, 84300, 84400, More |
Muar karte
Interaktīvā karte
Muar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 168 856 | 224 818 | 262 202 | 287 486 | 308 242 |
| Iedzīvotāju blīvums | 273,8 / km² | 364,6 / km² | 425,2 / km² | 466,2 / km² | 499,8 / km² |
Muar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 9.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Muar | +70.3% | +27.9% | +9.6% |
| Johor | +137.8% | +65.5% | +29.8% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Muar vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Muar | 27.6 yrs | 27.7 yrs | 27.6 yrs |
| Johor | 26.6 yrs | 26.5 yrs | 26.6 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Muar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 500 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Muar | 308 242 | 616,7 km² | 500 / km² |
| Johor | 3,5 million | 18 988,3 km² | 182 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Muar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Muar
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Muar
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Muar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Muar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Muar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Muar | 2,195,267 tn | 7.12 tn | 3,559.8 tons/km² |
| Johor | 25,270,859 tn | 7.3 tn | 1,330.9 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,195,267 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,559.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (3.8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/08 | 8:58 PM | 3.8 | 80.2 km | 35,000 m | northern Sumatra, Indonesia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

