Kategorijas Slim River
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Slim River
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Restorāni | 60 | 3.8 |
| Izglītība | 53 | 4.1 |
| Iepirkšanās | 47 | 4 |
| Reliģija | 26 | 4.4 |
| Malaizijas restorāni | 24 | 3.9 |
| Mošejas | 24 | 4.4 |
| Ēku būvniecība | 23 | 2.8 |
| Koncertzāles un teātri | 22 | 4.3 |
| Valsts pārvalde | 20 | 3.4 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 20 | 4.4 |
| Slimnīcas | 18 | 4.1 |
| Ķīniešu restorāni | 15 | 3.9 |
| Auto remonts | 14 | 4.5 |
| Autobusi un vilcieni | 13 | 3.7 |
| Vidējā izglītība | 13 | 4 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 11 | 4.1 |
| Kafejnīcas | 11 | 3.5 |
| Detaļu tirdzniecība | 10 | 4.6 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 10 | 4.1 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 10 | 3.9 |
| Māju būvniecība no | 10 | 3 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 9 | 3.9 |
| Policijas un tiesībaizsardzības | 9 | 3.9 |
| Bankas | 8 | 4.3 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 8 | 3 |
Slim River fakti
| platība | 64.4 km² |
| Iedzīvotāji | 21 121 |
| Vīriešu populācija | 10 905 (51.6%) |
| Sievietes | 10 216 (48.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +106.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +20.0% |
| Vidējais vecums | 24.2 gadi (Vīrieši: 24.3, Sievietes: 24.2) |
| Telefona Kodi | 5 |
| Apkaimes | Kampung Manggis, Taman Sri Jaya, Taman Krishnan, Kampung Baharu, Felda Sungai Behrang |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 3.83333, 101.40000 |
| Pasta Indeksu | 35800, 35820 |
Slim River karte
Interaktīvā karte
Slim River iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 10 244 | 14 097 | 17 596 | 19 562 | 21 121 |
| Iedzīvotāju blīvums | 159 / km² | 218,8 / km² | 273,1 / km² | 303,6 / km² | 327,8 / km² |
Slim River iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 11.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Slim River | +91% | +38.8% | +11.2% |
| Perak | +96.7% | +41.6% | +16.4% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Slim River vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Slim River | 24.2 yrs | 24.2 yrs | 24.3 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Slim River iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 328 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Slim River | 21 121 | 64,4 km² | 328 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20 775,8 km² | 117 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Slim River vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Slim River
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Slim River
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Slim River
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Slim River
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Slim River
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Slim River CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Slim River | 136,897 tn | 6.48 tn | 2,124.5 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 136,897 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.48 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,124.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
