Kategorijas Slim River
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiMotociklu remontsRiepu veikalsLauksaimniecībaVairumtirgotājiApģērbu veikaliJaunlaulāto veikaliModes preču veikalsMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsBezpeļņas organizācijaBudistu templisHindu templeKopienas centrsMošejasReliģijaValsts iestādeDatoru remontsElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaElektriķisMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsAugstākā un specializētā izglītībaIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeMācību centrsUniversitātes un koledžasKultūras centrsTūrisma objektsĀzijas restorānsBrokastis un vēlās brokastisBurger restorāniĒdināšanas zonaĢimenes restorānsIndijas restorāniKafejnīcaKafejnīcasĶīniešu restorāniMaizes ceptuvesMalaizijas restorāni
Rāda 1-50 no 96
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Slim River
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 146 |
| Iepirkšanās | 59 |
| Izglītība | 45 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 45 |
| Kafejnīcas | 41 |
| Valsts pārvalde | 30 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 28 |
| Reliģija | 25 |
| Auto remonts | 24 |
| Mošejas | 22 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 22 |
Slim River fakti
| platība | 64.4 km² |
| Iedzīvotāji | 19 232 |
| Vīriešu populācija | 9930 (51.6%) |
| Sievietes | 9302 (48.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +87.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +9.3% |
| Vidējais vecums | 24.2 gadi (Vīrieši: 24.3, Sievietes: 24.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $17 563 (2022) |
| Telefona Kodi | 5 |
| Apkaimes | Kampung Manggis, Taman Sri Jaya, Taman Krishnan, Kampung Baharu, Felda Sungai Behrang |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 3.83333, 101.40000 |
| Pasta Indeksu | 35800, 35820 |
Slim River karte
Interaktīvā karte
Slim River iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 10 244 | 14 097 | 17 596 | 19 562 | 19 232 | 19 404 | 19 480 |
| Iedzīvotāju blīvums | 159 / km² | 218,8 / km² | 273,1 / km² | 303,6 / km² | 298,5 / km² | 301,1 / km² | 302,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSlim River iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 9.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Slim River | +87.7% | +36.4% | +9.3% |
| Perak | — | — | — |
| Malaizija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Slim River vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Slim River | 24.2 yrs | 24.2 yrs | 24.3 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Slim River iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 299 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Slim River | 19 232 | 64,4 km² | 299 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20 775,8 km² | 117 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Slim River vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Slim River
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Slim River
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Slim River
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Slim River
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Slim River
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Slim River iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $5460 | $8823 | $9439 | $8033 | $9605 | $13 476 | $15 735 | $17 563 |
| Kopējais IKP | $12,1 milj. | $21,7 milj. | $24,9 milj. | $27,2 milj. | $41,1 milj. | $66,5 milj. | $74,6 milj. | $85 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Slim River CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Slim River | 124,653 tn | 6.48 tn | 1,934.5 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Slim River CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 124,653 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.48 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,934.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.