Kategorijas Tampin
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tampin
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Restorāni | 212 | 3.8 |
| Iepirkšanās | 198 | 3.8 |
| Malaizijas restorāni | 86 | 3.7 |
| Izglītība | 74 | 4 |
| Reliģija | 64 | 4.2 |
| Mošejas | 60 | 4 |
| Ēku būvniecība | 56 | 4 |
| Auto remonts | 52 | 3.3 |
| Kafejnīcas | 49 | 3.7 |
| Ķīniešu restorāni | 36 | 3.8 |
| Automašīnu joma | 36 | 3.9 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 33 | 4 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 33 | 3.7 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 32 | 3.9 |
| Sports un atpūta | 32 | 3.9 |
| Frizētavas | 29 | 4.7 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 29 | 4 |
| Skaistumkopšanas saloni | 28 | 3.9 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 28 | 4 |
| Slimnīcas | 28 | 3.4 |
| Valsts pārvalde | 27 | 4.2 |
| Vieglo automobiļu daļas | 27 | 3.9 |
| Apģērbu veikali | 26 | 3.8 |
| Nekustāmais īpašums | 23 | — |
| Aptiekas un aptiekas | 22 | 4.1 |
Tampin fakti
| platība | 69.1 km² |
| Iedzīvotāji | 40 655 |
| Vīriešu populācija | 21 146 (52.0%) |
| Sievietes | 19 509 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +73.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +16.9% |
| Vidējais vecums | 28.2 gadi (Vīrieši: 27.7, Sievietes: 28.8) |
| Telefona Kodi | 6, 6441 |
| Apkaimes | Kampung Tampin, Taman Indah, Kampung Baru, Taman Woon, Tampin |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Malaizijas laiks |
| Platums un garums | 2.47010, 102.23020 |
| Pasta Indeksu | 73000, 73007, 73009 |
Tampin karte
Interaktīvā karte
Tampin iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 23 483 | 30 066 | 34 767 | 37 773 | 40 655 |
| Iedzīvotāju blīvums | 339,7 / km² | 435 / km² | 503 / km² | 546,4 / km² | 588,1 / km² |
Tampin iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 8.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tampin | +60.9% | +25.6% | +8.6% |
| Negeri Sembilan | +19.3% | -2.9% | +3% |
| Malaizija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Tampin vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tampin | 28.2 yrs | 28.8 yrs | 27.7 yrs |
| Malaizija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Tampin iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 588 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tampin | 40 655 | 69,1 km² | 588 / km² |
| Negeri Sembilan | 68 | 3,118 km² | 21,8 / km² |
| Malaizija | 29,6 million | 329 840,2 km² | 89,7 / km² |
Tampin vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Tampin
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Tampin
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tampin
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tampin
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Tampin CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tampin | 300,078 tn | 7.38 tn | 4,341.1 tons/km² |
| Negeri Sembilan | 496 tn | 7.3 tn | 159.2 tons/km² |
| Malaizija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 300,078 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 7.38 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,341.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
