Combomune fakti

platība4514.2 km²
Iedzīvotāji12 975
Vīriešu populācija5813 (44.8%)
Sievietes7162 (55.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+86.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+34.3%
Vidējais vecums16.7 gadi (Vīrieši: 14.5, Sievietes: 18.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$1007 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālāfrikas laiks
Platums un garums-23.49833, 32.46972

Combomune karte

Interaktīvā karte

Combomune iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji69777969965811 54912 97514 29015 473
Iedzīvotāju blīvums1,5 / km²1,8 / km²2,1 / km²2,6 / km²2,9 / km²3,2 / km²3,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Combomune iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 34.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Combomune+86%+62.8%+34.3%
Gaza Province
Mozambika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Combomune vidējais vecums

Vidējais vecums: 16.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Combomune16.7 yrs18.9 yrs14.5 yrs
Gaza Province17.5 yrs19.7 yrs15 yrs
Mozambika16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Combomune iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2,9 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Combomune12 9754514,2 km²2,9 / km²
Gaza Province1,5 million75 384,6 km²19,7 / km²
Mozambika27,5 million786 431,3 km²34,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Combomune vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 600 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Combomune iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$186$166$302$447$769$1081$988$1007
Kopējais IKP$1,4 milj.$1,4 milj.$2,6 milj.$4,1 milj.$7,5 milj.$11,6 milj.$12 milj.$12,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Combomune CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Combomune2,678 tn0.21 tn0.6 tons/km²
Gaza Province313,641 tn0.21 tn4.2 tons/km²
Mozambika5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Combomune CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)2,678 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.21 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)0.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.2)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceZems (2.1)
CiklonsVidējs (5)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/10/9010:00 PM3.540 km10,000 mMozambiqueusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.