Kategorijas Cuamba
Degvielas uzpildes stacijaBaznīcasValsts iestādeĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeBāri, krogi un krodziņiMaizes ceptuvesRestorāniMedicīnas centrsMedicīnas klīnikaDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssIepirkšanāsTirgusVairumtirdzniecības veikalsGulta un brokastisViesnīcasViesnīcas un moteļi
Cuamba fakti
| platība | 1812.3 km² |
| Iedzīvotāji | 167 030 |
| Vīriešu populācija | 82 553 (49.4%) |
| Sievietes | 84 477 (50.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +321.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +83.7% |
| Vidējais vecums | 14.6 gadi (Vīrieši: 14.4, Sievietes: 14.9) |
| Telefona Kodi | 271 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -14.80306, 36.53722 |
| Pasta Indeksu | 3305 |
Cuamba karte
Interaktīvā karte
Cuamba iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 39 622 | 60 940 | 90 934 | 151 161 | 167 030 |
| Iedzīvotāju blīvums | 21,9 / km² | 33,6 / km² | 50,2 / km² | 83,4 / km² | 92,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuamba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 66.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuamba | +281.5% | +148% | +66.2% |
| Niassa Province | +394% | +206.1% | +92.3% |
| Mozambika | +173.4% | +111.3% | +53.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuamba vidējais vecums
Vidējais vecums: 14.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 14.6 yrs | 14.9 yrs | 14.4 yrs |
| Niassa Province | 14.8 yrs | 15.3 yrs | 14.4 yrs |
| Mozambika | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cuamba iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 92,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 167 030 | 1812,3 km² | 92,2 / km² |
| Niassa Province | 1,9 million | 129 411,3 km² | 14,4 / km² |
| Mozambika | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cuamba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cuamba CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 34,926 tn | 0.21 tn | 19.3 tons/km² |
| Niassa Province | 387,906 tn | 0.21 tn | 3 tons/km² |
| Mozambika | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cuamba CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 34,926 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.21 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 19.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2.2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.