Marromeu fakti
| platība | 3221.6 km² |
| Iedzīvotāji | 135 704 |
| Vīriešu populācija | 68 203 (50.3%) |
| Sievietes | 67 501 (49.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +619.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +117.2% |
| Vidējais vecums | 15.8 gadi (Vīrieši: 15.9, Sievietes: 15.7) |
| Telefona Kodi | 23 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -18.29083, 35.94528 |
Marromeu karte
Interaktīvā karte
Marromeu iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 18 850 | 36 435 | 62 488 | 126 017 | 135 704 |
| Iedzīvotāju blīvums | 5,9 / km² | 11,3 / km² | 19,4 / km² | 39,1 / km² | 42,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marromeu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 101.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Marromeu | +568.5% | +245.9% | +101.7% |
| Sofala Province | +140% | +90.1% | +43.5% |
| Mozambika | +173.4% | +111.3% | +53.8% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marromeu vidējais vecums
Vidējais vecums: 15.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Marromeu | 15.8 yrs | 15.7 yrs | 15.9 yrs |
| Sofala Province | 16.3 yrs | 16.9 yrs | 15.8 yrs |
| Mozambika | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marromeu iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 42,1 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Marromeu | 135 704 | 3221,6 km² | 42,1 / km² |
| Sofala Province | 2,2 million | 67 749,5 km² | 31,9 / km² |
| Mozambika | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marromeu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marromeu CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Marromeu | 28,738 tn | 0.21 tn | 8.9 tons/km² |
| Sofala Province | 467,733 tn | 0.22 tn | 6.9 tons/km² |
| Mozambika | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marromeu CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 28,738 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.21 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 8.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2.2) |
| Cyclone | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/10/17 | 4:43 PM | 5.1 | 55.2 km | 10,000 m | 115km SSE of Nsanje, Malawi | usgs.gov |
| 4/27/90 | 5:53 PM | 4.8 | 74.7 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 2/25/89 | 3:40 PM | 4.6 | 85.3 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 9/16/87 | 11:58 PM | 3.4 | 95.4 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 8/4/82 | 1:42 AM | 4.2 | 89.7 km | 10,000 m | Mozambique | usgs.gov |
| 10/5/81 | 6:11 AM | 5 | 38.6 km | 33,000 m | Mozambique | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.