Kategorijas Matola
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAutomazgātuveAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaDegvielas uzpildes stacijasKravas automašīnu rezerves daļu piegādātājsMehāniķisRiepu veikalsAprīkojuma piegādātājsBiroja piederumu veikalsBūvdarbu aprīkojuma piegādātājsBūvmateriālu piegādātājsBūvmateriālu tirgusBūvmateriālu vairumtirgotājsCash and Carry vairumtirgotājsDrošības aprīkojuma piegādātājsDrošības sistēmu tirgotājsElektroiekārtu piegādātājsFarmācijas uzņēmumsGaļas vairumtirgotājsIekārtu apkopeImporta un eksporta uzņēmumsKuģu būvētavaLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMājputnu fermaMēbeļu ražotājsMēbeļu ražotājsMehāniskā apstrādeMetālapstrādes darbnīcaPārtikas preču vairumtirgotājsPārtikas produktu piegādātājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRūpnieciskā drukātavaRūpniecisko iekārtu uzņēmumsSietspiedes pakalpojumiSkaistumkopšanas produktu piegādātājsTīrīšanas līdzekļu piegādātājsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliĶīmiskā tīrītavaModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsVīriešu apģērbs
Rāda 1-50 no 264
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Matola
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 187 |
| Izglītība | 158 |
| Iepirkšanās | 155 |
| Baznīcas | 130 |
| Korporatīvā pārvaldība | 118 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 107 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 81 |
Matola fakti
| platība | 331.6 km² |
| Iedzīvotāji | 1 810 824 |
| Vīriešu populācija | 873 306 (48.2%) |
| Sievietes | 937 518 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +835.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +212.4% |
| Vidējais vecums | 19.7 gadi (Vīrieši: 19.2, Sievietes: 20.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3007 (2022) |
| Telefona Kodi | 21, 24 |
| Apkaimes | Machava-Sede |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālāfrikas laiks |
| Platums un garums | -25.96222, 32.45889 |
| Pasta Indeksu | 1114 |
Matola karte
Interaktīvā karte
Matola iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 193 584 | 349 546 | 579 690 | 1 124 963 | 1 810 824 | 2 125 407 | 2 597 327 |
| Iedzīvotāju blīvums | 583,9 / km² | 1054,2 / km² | 1748,4 / km² | 3392,9 / km² | 5461,5 / km² | 6410,3 / km² | 7833,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMatola iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 212.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Matola | +835.4% | +418.1% | +212.4% |
| Maputo Province | — | — | — |
| Mozambika | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Matola vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Matola | 19.7 yrs | 20.2 yrs | 19.2 yrs |
| Maputo Province | 19.5 yrs | 20.3 yrs | 18.7 yrs |
| Mozambika | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Matola iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5462 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Matola | 1,8 million | 331,6 km² | 5462 / km² |
| Maputo Province | 1,9 million | 23 274,9 km² | 80,5 / km² |
| Mozambika | 27,5 million | 786 431,3 km² | 34,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Matola vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Matola
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Matola iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1697 | $1625 | $1711 | $2408 | $2966 | $3243 | $2936 | $3007 |
| Kopējais IKP | $295,4 milj. | $360,4 milj. | $472 milj. | $730,6 milj. | $1 mljrd. | $1,7 mljrd. | $1,9 mljrd. | $2,1 mljrd. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Matola CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Matola | 511,580 tn | 0.28 tn | 1,542.9 tons/km² |
| Maputo Province | 551,337 tn | 0.29 tn | 23.7 tons/km² |
| Mozambika | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matola CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 511,580 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.28 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,542.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (6.6) |
| Plūdi | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.