Moma fakti

platība2122.8 km²
Iedzīvotāji230 687
Vīriešu populācija115 595 (50.1%)
Sievietes115 092 (49.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+197.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+53.2%
Vidējais vecums15.9 gadi (Vīrieši: 15.3, Sievietes: 16.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$449 (2022)
Telefona Kodi26
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālāfrikas laiks
Platums un garums-16.75944, 39.22222

Moma karte

Interaktīvā karte

Moma iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji77 430108 366150 601220 778230 687253 810274 661
Iedzīvotāju blīvums36,5 / km²51 / km²70,9 / km²104 / km²108,7 / km²119,6 / km²129,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Moma iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 53.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Moma+197.9%+112.9%+53.2%
Nampula
Mozambika
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Moma vidējais vecums

Vidējais vecums: 15.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Moma15.9 yrs16.4 yrs15.3 yrs
Nampula16.2 yrs16.5 yrs16 yrs
Mozambika16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Moma iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 109 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Moma230 6872122,8 km²109 / km²
Nampula5,3 million78 175,1 km²68,3 / km²
Mozambika27,5 million786 431,3 km²34,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Moma vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Moma iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$262$254$371$341$488$443$388$449
Kopējais IKP$24,9 milj.$28,3 milj.$47 milj.$49,1 milj.$78,5 milj.$80,1 milj.$79,7 milj.$95,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Moma CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Moma44,341 tn0.19 tn20.9 tons/km²
Nampula1,048,653 tn0.2 tn13.4 tons/km²
Mozambika5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Moma CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)44,341 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.19 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)20.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiVidējs (4)
CiklonsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/16/023:00 AM4.170.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.