Binji fakti
| platība | 0.9 km² |
| Iedzīvotāji | 30 560 |
| Vīriešu populācija | 15 518 (50.8%) |
| Sievietes | 15 042 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +62.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +84.4% |
| Vidējais vecums | 15.7 gadi (Vīrieši: 14.8, Sievietes: 16.7) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 13.22294, 4.90888 |
| Pasta Indeksu | 853101 |
Binji karte
Interaktīvā karte
Binji iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 18 758 | 19 499 | 16 574 | 21 759 | 30 560 | 30 387 | 32 159 |
| Iedzīvotāju blīvums | 21 437,7 / km² | 22 284,6 / km² | 18 941,7 / km² | 24 867,4 / km² | 34 925,7 / km² | 34 728 / km² | 36 753,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridBinji iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 84.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Binji | +62.9% | +56.7% | +84.4% |
| Sokoto State | — | — | — |
| Nigērija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Binji vidējais vecums
Vidējais vecums: 15.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Binji | 15.7 yrs | 16.7 yrs | 14.8 yrs |
| Sokoto State | 16.3 yrs | 17.3 yrs | 15.3 yrs |
| Nigērija | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Binji iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 34 926 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Binji | 30 560 | 0,875 km² | 34 926 / km² |
| Sokoto State | 4,9 million | 32 032 km² | 152 / km² |
| Nigērija | 182 million | 909 042,9 km² | 200 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Binji vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Binji CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Binji | 15,568 tn | 0.51 tn | 17,792.6 tons/km² |
| Sokoto State | 2,334,928 tn | 0.48 tn | 72.9 tons/km² |
| Nigērija | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Binji CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 15,568 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.51 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 17,792.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.