Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Dikwa
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pamatskolas un pamatskolas | 5 |
Dikwa fakti
| platība | 2.7 km² |
| Iedzīvotāji | 84 391 |
| Vīriešu populācija | 43 660 (51.7%) |
| Sievietes | 40 731 (48.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +75.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -7.6% |
| Vidējais vecums | 16.9 gadi (Vīrieši: 16.3, Sievietes: 17.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 12.03609, 13.91815 |
| Pasta Indeksu | 611101, 611106 |
Dikwa karte
Interaktīvā karte
Dikwa iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 48 212 | 69 623 | 91 342 | 133 521 | 84 391 | 89 774 | 97 190 |
| Iedzīvotāju blīvums | 17 939,3 / km² | 25 906,2 / km² | 33 987,7 / km² | 49 682,2 / km² | 31 401,3 / km² | 33 404,3 / km² | 36 163,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridDikwa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 7.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Dikwa | +75% | +21.2% | -7.6% |
| Borno State | — | — | — |
| Nigērija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Dikwa vidējais vecums
Vidējais vecums: 16.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Dikwa | 16.9 yrs | 17.4 yrs | 16.3 yrs |
| Borno State | 16.9 yrs | 17.3 yrs | 16.4 yrs |
| Nigērija | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Dikwa iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 31 401 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Dikwa | 84 391 | 2,688 km² | 31 401 / km² |
| Borno State | 5,5 million | 72 299,9 km² | 75,6 / km² |
| Nigērija | 182 million | 909 042,9 km² | 200 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Dikwa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Dikwa CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Dikwa | 36,369 tn | 0.43 tn | 13,532.5 tons/km² |
| Borno State | 2,199,965 tn | 0.4 tn | 30.4 tons/km² |
| Nigērija | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Dikwa CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 36,369 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.43 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 13,532.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.