Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lemele
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 13 | 4.5 |
| Iepirkšanās | 10 | 4.2 |
Lemele karte
Interaktīvā karte
Lemele iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 324 | 279 | 241 | 230 | 226 |
| Iedzīvotāju blīvums | 740,6 / km² | 637,7 / km² | 550,9 / km² | 525,7 / km² | 516,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lemele iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 4.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lemele | -29% | -17.6% | -4.6% |
| Overeisela | +27% | +14.4% | +6.8% |
| Nīderlande | +24.3% | +13.4% | +6.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lemele iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 517 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lemele | 226 | 0,438 km² | 517 / km² |
| Overeisela | 1,1 million | 3419,8 km² | 336 / km² |
| Nīderlande | 16,9 million | 41 398,3 km² | 409 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lemele vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lemele
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lemele
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lemele CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lemele | 2,549 tn | 11.28 tn | 5,827.2 tons/km² |
| Overeisela | 12,836,096 tn | 11.17 tn | 3,753.5 tons/km² |
| Nīderlande | 167,743,568 tn | 9.91 tn | 4,051.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lemele CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,549 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 11.28 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,827.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 89.7 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 89.4 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 93.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/18/08 | 6:12 PM | 3.4 | 85.8 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/14/08 | 4:46 PM | 3 | 96.9 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/18/07 | 12:19 PM | 3.1 | 98.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/20/07 | 7:54 PM | 3.7 | 81.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/5/07 | 4:24 PM | 3.3 | 94.2 km | 1,200 m | Germany | usgs.gov |
| 2/27/07 | 8:43 PM | 3.2 | 92.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/20/07 | 5:28 PM | 3 | 97.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
