Kategorijas Gaur
Autodaļu veikalsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsMotociklu veikalsGāzes balonu piegādātājsLauksaimniecībaOlu piegādātājsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiSomu veikalsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosBezpeļņas organizācijaHindu templeKopienas centrsMošejasReliģijaValsts iestādeDatoru apkopeElektronikas preču veikalsFotokameru veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeKoledžaMājas aprūpeSkolas centrsVidusskolaBibliotēkasFotostudijaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiKafejnīcasKūku konditorejaPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSiers, piena un olasAudzētavas un dārza piederumiBankasBankomātosNaudas pārskaitījumi
Rāda 1-50 no 77
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Gaur
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 113 |
| Hindu temple | 67 |
| Restorāni | 51 |
| Izglītība | 47 |
| Valsts pārvalde | 43 |
| Elektronikas veikali | 42 |
| Apģērbu veikali | 40 |
| Slimnīcas | 30 |
| Detaļu tirdzniecība | 23 |
| Bankas | 23 |
| Audzētavas un dārza piederumi | 23 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 22 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 20 |
Gaur fakti
| platība | 19.5 km² |
| Iedzīvotāji | 40 573 |
| Vīriešu populācija | 21 239 (52.3%) |
| Sievietes | 19 334 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +2359.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +47.0% |
| Vidējais vecums | 21 gadi (Vīrieši: 20.8, Sievietes: 21.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $5599 (2022) |
| Telefona Kodi | 55 |
| Apkaimes | Rautahat, Sawagada |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 26.76667, 85.26667 |
Gaur karte
Interaktīvā karte
Gaur iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1650 | 13 311 | 27 603 | 37 161 | 40 573 | 45 826 | 50 362 |
| Iedzīvotāju blīvums | 84,6 / km² | 682,6 / km² | 1415,5 / km² | 1905,7 / km² | 2080,7 / km² | 2350,1 / km² | 2582,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridGaur iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 47% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Gaur | +2359% | +204.8% | +47% |
| Nepāla | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gaur vidējais vecums
Vidējais vecums: 21 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Gaur | 21 yrs | 21.2 yrs | 20.8 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gaur iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2081 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Gaur | 40 573 | 19,5 km² | 2081 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Gaur vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1950 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gaur iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1872 | $2179 | $3241 | $2714 | $3196 | $3662 | $5008 | $5599 |
| Kopējais IKP | $76,6 milj. | $117,7 milj. | $222,9 milj. | $223,2 milj. | $283 milj. | $332 milj. | $510,2 milj. | $603,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Gaur CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Gaur | 15,094 tn | 0.37 tn | 774.1 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gaur CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 15,094 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.37 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 774.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/2/17 | 1:58 AM | 4.8 | 99.2 km | 10,000 m | 10km SSE of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 2/27/17 | 4:21 AM | 4.6 | 94 km | 20,280 m | 16km WNW of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 4/9/16 | 1:20 PM | 4.1 | 96.3 km | 10,220 m | 4km SSW of Patan, Nepal | usgs.gov |
| 8/11/15 | 4:57 AM | 3.7 | 99.8 km | 2,640 m | 2km SE of Patan, Nepal | usgs.gov |
| 6/29/15 | 9:46 PM | 4.3 | 91.8 km | 10,000 m | 26km ESE of Panaoti, Nepal | usgs.gov |
| 5/27/15 | 7:30 AM | 4.4 | 89.2 km | 10,000 m | 31km W of Hitura, Nepal | usgs.gov |
| 5/27/15 | 7:30 AM | 4 | 86.1 km | 10,000 m | 38km WSW of Hitura, Nepal | usgs.gov |
| 5/26/15 | 2:15 PM | 3.7 | 62.6 km | 10,000 m | 14km SSE of Hitura, Nepal | usgs.gov |
| 5/20/15 | 9:02 AM | 4.6 | 65.4 km | 10,000 m | 11km S of Hitura, Nepal | usgs.gov |
| 5/16/15 | 3:50 AM | 4.2 | 79.1 km | 10,000 m | 14km ENE of Hitura, Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.