Jamuna fakti
| platība | 27.8 km² |
| Iedzīvotāji | 3131 |
| Vīriešu populācija | 1495 (47.7%) |
| Sievietes | 1636 (52.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +866.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -3.6% |
| Vidējais vecums | 26.6 gadi (Vīrieši: 25.8, Sievietes: 27.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $2771 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 27.01495, 87.98125 |
| Pasta Indeksu | 57309 |
Jamuna karte
Interaktīvā karte
Jamuna iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 324 | 1913 | 3247 | 2880 | 3131 | 3197 | 3176 |
| Iedzīvotāju blīvums | 11,6 / km² | 68,8 / km² | 116,7 / km² | 103,6 / km² | 112,6 / km² | 114,9 / km² | 114,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridJamuna iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 3.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Jamuna | +866.4% | +63.7% | -3.6% |
| Nepāla | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Jamuna vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Jamuna | 26.6 yrs | 27.1 yrs | 25.8 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Jamuna iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 113 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Jamuna | 3131 | 27,8 km² | 113 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Jamuna vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Jamuna iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1261 | $1347 | $1560 | $1396 | $2301 | $2087 | $2892 | $2771 |
| Kopējais IKP | $8,2 milj. | $10,4 milj. | $13,9 milj. | $13,6 milj. | $22,2 milj. | $18,8 milj. | $26,6 milj. | $25,8 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Jamuna CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Jamuna | 1,010 tn | 0.32 tn | 36.3 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Jamuna CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,010 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 36.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/16/19 | 11:56 PM | 3.8 | 91.5 km | 10,000 m | 27km NW of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 6/20/18 | 4:15 AM | 4.4 | 22.5 km | 52,910 m | 29km NNW of Ilam, Nepal | usgs.gov |
| 6/20/18 | 4:08 AM | 4.4 | 47.6 km | 38,300 m | 17km E of Dhankuta, Nepal | usgs.gov |
| 6/17/18 | 3:07 PM | 4.4 | 66.3 km | 49,760 m | 12km SSW of Mangan, India | usgs.gov |
| 12/2/17 | 11:43 PM | 4.2 | 31.6 km | 10,000 m | 24km NW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 5/16/17 | 10:13 PM | 4.2 | 39.3 km | 10,000 m | 23km NNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 3/26/17 | 9:42 PM | 4.5 | 58.5 km | 24,390 m | 5km SSE of Rangpo, India | usgs.gov |
| 10/10/15 | 1:48 AM | 4.3 | 85.5 km | 48,220 m | 20km ESE of Gangtok, India | usgs.gov |
| 8/15/15 | 5:42 AM | 4.4 | 41.9 km | 10,000 m | 48km WNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 4/27/15 | 12:35 PM | 5.1 | 18.2 km | 31,710 m | 13km ESE of Ilam, Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.