Makpa fakti
| platība | 15.1 km² |
| Iedzīvotāji | 2511 |
| Vīriešu populācija | 1175 (46.8%) |
| Sievietes | 1336 (53.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +441.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +329.2% |
| Vidējais vecums | 19.5 gadi (Vīrieši: 18.2, Sievietes: 20.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $2494 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 27.33819, 86.76042 |
| Pasta Indeksu | 56204 |
Makpa karte
Interaktīvā karte
Makpa iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 464 | 2219 | 585 | 743 | 2511 | 2411 | 2278 |
| Iedzīvotāju blīvums | 30,8 / km² | 147,3 / km² | 38,8 / km² | 49,3 / km² | 166,7 / km² | 160,1 / km² | 151,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMakpa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 329.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Makpa | +441.2% | +13.2% | +329.2% |
| Nepāla | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Makpa vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Makpa | 19.5 yrs | 20.9 yrs | 18.2 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Makpa iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 167 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Makpa | 2511 | 15,1 km² | 167 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Makpa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Makpa iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1482 | $1749 | $2220 | $2148 | $1802 | $2520 | $2227 | $2494 |
| Kopējais IKP | $108,5 milj. | $120,6 milj. | $109,8 milj. | $57,1 milj. | $26,2 milj. | $24,6 milj. | $20,2 milj. | $22,3 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Makpa CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Makpa | 810 tn | 0.32 tn | 53.8 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Makpa CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 810 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 53.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (9.7) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/19 | 5:17 AM | 4.5 | 53.2 km | 10,000 m | 38km WSW of Namche Bazar, Nepal | usgs.gov |
| 1/22/19 | 4:45 PM | 4.3 | 18.1 km | 10,000 m | 15km NW of Bhojpur, Nepal | usgs.gov |
| 12/8/17 | 2:51 AM | 5 | 76.6 km | 10,000 m | 28km SE of Kodari, Nepal | usgs.gov |
| 8/21/17 | 12:03 PM | 4.5 | 68.8 km | 10,000 m | 29km N of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 7/2/17 | 1:58 AM | 4.8 | 64.8 km | 10,000 m | 10km SSE of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 2/27/17 | 3:37 AM | 4.7 | 68.1 km | 11,230 m | 11km N of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 11/27/16 | 11:35 PM | 5.4 | 56.1 km | 10,000 m | 17km W of Namche Bazar, Nepal | usgs.gov |
| 4/12/16 | 2:41 PM | 4.3 | 75.1 km | 10,000 m | 31km N of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 10/6/15 | 12:02 PM | 4 | 75.6 km | 10,000 m | 29km SE of Kodari, Nepal | usgs.gov |
| 10/5/15 | 7:36 AM | 4.3 | 76.3 km | 10,000 m | 28km SE of Kodari, Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.