Malma fakti
| platība | 18.1 km² |
| Iedzīvotāji | 3835 |
| Vīriešu populācija | 1707 (44.5%) |
| Sievietes | 2128 (55.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +421.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -43.8% |
| Vidējais vecums | 18.4 gadi (Vīrieši: 16.7, Sievietes: 19.8) |
| Apkaimes | Galkot |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 28.22273, 83.39481 |
Malma karte
Interaktīvā karte
Malma iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 735 | 4166 | 6825 | 3649 | 3835 |
| Iedzīvotāju blīvums | 40,7 / km² | 230,6 / km² | 377,9 / km² | 202 / km² | 212,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Malma iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 46.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Malma | +396.5% | -12.4% | -46.5% |
| Nepāla | +115.2% | +52.2% | +20.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Malma vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Malma | 18.4 yrs | 19.8 yrs | 16.7 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Malma iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 212 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Malma | 3835 | 18,1 km² | 212 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Malma vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Malma CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Malma | 1,237 tn | 0.32 tn | 68.5 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Malma CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,237 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 68.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (8) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/20/15 | 12:23 PM | 4.7 | 83.2 km | 10,000 m | 49km ENE of Salyan, Nepal | usgs.gov |
| 1/31/15 | 1:59 PM | 4.8 | 57.4 km | 32,409 m | 3km N of Pokhara, Nepal | usgs.gov |
| 8/24/12 | 3:55 AM | 4.4 | 78.4 km | 35,000 m | Nepal | usgs.gov |
| 8/24/12 | 12:17 AM | 4 | 78.3 km | 35,000 m | Nepal | usgs.gov |
| 8/23/12 | 4:30 PM | 5 | 74.3 km | 28,400 m | Nepal | usgs.gov |
| 6/9/12 | 7:54 AM | 4.8 | 74.4 km | 20,100 m | Nepal | usgs.gov |
| 11/25/10 | 2:05 PM | 4 | 69.5 km | 10,000 m | Nepal | usgs.gov |
| 12/22/08 | 9:19 PM | 3.5 | 82.1 km | 10,000 m | Nepal | usgs.gov |
| 5/20/08 | 7:10 PM | 3.7 | 69.9 km | 10,000 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 4/8/08 | 8:41 PM | 3.3 | 17.1 km | 27,600 m | Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.