Ramaroshan fakti
| platība | 46.8 km² |
| Iedzīvotāji | 7084 |
| Vīriešu populācija | 3474 (49.0%) |
| Sievietes | 3610 (51.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1094.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +29.2% |
| Vidējais vecums | 16.6 gadi (Vīrieši: 16, Sievietes: 17.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3109 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 29.24838, 81.47932 |
| Pasta Indeksu | 10707 |
Ramaroshan karte
Interaktīvā karte
Ramaroshan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 593 | 3049 | 5484 | 5819 | 7084 | 8135 | 9031 |
| Iedzīvotāju blīvums | 12,7 / km² | 65,1 / km² | 117,1 / km² | 124,3 / km² | 151,3 / km² | 173,8 / km² | 192,9 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridRamaroshan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 29.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ramaroshan | +1094.6% | +132.3% | +29.2% |
| Nepāla | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ramaroshan vidējais vecums
Vidējais vecums: 16.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ramaroshan | 16.6 yrs | 17.2 yrs | 16 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ramaroshan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 151 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ramaroshan | 7084 | 46,8 km² | 151 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ramaroshan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ramaroshan iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1219 | $1366 | $1557 | $1540 | $1871 | $2494 | $2984 | $3109 |
| Kopējais IKP | $341,2 tūkst. | $498,5 tūkst. | $693 tūkst. | $709 tūkst. | $737,7 tūkst. | $759,8 tūkst. | $902,6 tūkst. | $955,9 tūkst. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ramaroshan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ramaroshan | 2,285 tn | 0.32 tn | 48.8 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ramaroshan CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,285 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 48.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/19 | 3:23 PM | 4 | 36.8 km | 49,390 m | 56km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 5/11/19 | 6:51 PM | 4.5 | 41.1 km | 31,320 m | 11km WNW of Dailekh, Nepal | usgs.gov |
| 4/14/19 | 10:42 PM | 4 | 43 km | 10,000 m | 63km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 10/5/18 | 7:08 AM | 4.4 | 42.6 km | 10,000 m | 13km WNW of Dailekh, Nepal | usgs.gov |
| 6/5/18 | 1:34 AM | 4.7 | 48.1 km | 10,000 m | 64km NW of Jumla, Nepal | usgs.gov |
| 11/6/17 | 3:09 AM | 4.6 | 44.3 km | 10,000 m | 51km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 8/22/17 | 12:50 AM | 4.6 | 35 km | 10,000 m | 25km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 7/15/17 | 4:35 PM | 4.3 | 46.8 km | 27,700 m | 6km W of Dailekh, Nepal | usgs.gov |
| 4/24/17 | 3:04 PM | 4.3 | 51.2 km | 18,730 m | 58km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 7/2/16 | 12:23 AM | 4.4 | 47.3 km | 10,000 m | 31km NNE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.