Rāra fakti
| platība | 109.3 km² |
| Iedzīvotāji | 2540 |
| Vīriešu populācija | 1287 (50.7%) |
| Sievietes | 1253 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1081.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -29.2% |
| Vidējais vecums | 17.2 gadi (Vīrieši: 17.5, Sievietes: 16.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $2424 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Nepālas laiks |
| Platums un garums | 29.54909, 82.07320 |
Rāra karte
Interaktīvā karte
Rāra iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 215 | 1723 | 3587 | 4726 | 2540 | 1801 | 1243 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2 / km² | 15,8 / km² | 32,8 / km² | 43,2 / km² | 23,2 / km² | 16,5 / km² | 11,4 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridRāra iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 29.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Rāra | +1081.4% | +47.4% | -29.2% |
| Nepāla | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Rāra vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Rāra | 17.2 yrs | 16.9 yrs | 17.5 yrs |
| Nepāla | 21.7 yrs | 22.6 yrs | 20.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Rāra iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 23,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Rāra | 2540 | 109,3 km² | 23,2 / km² |
| Nepāla | 28,7 million | 147 926,4 km² | 194 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Rāra vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Rāra iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1019 | $1237 | $1240 | $1137 | $1595 | $2334 | $2236 | $2424 |
| Kopējais IKP | $560,5 tūkst. | $585,3 tūkst. | $612,2 tūkst. | $598,6 tūkst. | $791,1 tūkst. | $730 tūkst. | $420,1 tūkst. | $385,5 tūkst. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Rāra CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Rāra | 819 tn | 0.32 tn | 7.5 tons/km² |
| Nepāla | 11,136,221 tn | 0.39 tn | 75.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rāra CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 819 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 7.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Augsts (9.8) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/19 | 3:23 PM | 4 | 64.8 km | 49,390 m | 56km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 4/14/19 | 10:42 PM | 4 | 62.6 km | 10,000 m | 63km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 6/5/18 | 1:34 AM | 4.7 | 39.8 km | 10,000 m | 64km NW of Jumla, Nepal | usgs.gov |
| 11/6/17 | 3:09 AM | 4.6 | 76 km | 10,000 m | 51km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 4/24/17 | 3:04 PM | 4.3 | 76 km | 18,730 m | 58km NE of Dipayal, Nepal | usgs.gov |
| 12/26/15 | 4:48 AM | 4.1 | 74.8 km | 10,000 m | 19km NE of Achham, Nepal | usgs.gov |
| 12/18/15 | 10:16 PM | 5.4 | 43.9 km | 10,000 m | 51km NE of Achham, Nepal | usgs.gov |
| 7/7/15 | 9:31 AM | 4.2 | 33.6 km | 10,000 m | 57km NW of Jumla, Nepal | usgs.gov |
| 5/22/15 | 7:07 PM | 4.3 | 46.7 km | 10,000 m | 70km SE of Burang, China | usgs.gov |
| 4/22/15 | 1:29 AM | 4.4 | 84.5 km | 10,000 m | 53km SE of Jumla, Nepal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.