Upper Pisang fakti

platība136.6 km²
Iedzīvotāji283
Vīriešu populācija149 (52.5%)
Sievietes134 (47.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+37.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-56.7%
Vidējais vecums31.2 gadi (Vīrieši: 31.4, Sievietes: 31)
Vietējais laiks
Laika zonaNepālas laiks
Platums un garums28.61627, 84.15366
Pasta Indeksu3350733509

Upper Pisang karte

Interaktīvā karte

Upper Pisang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji206660653277283
Iedzīvotāju blīvums1,5 / km²4,8 / km²4,8 / km²2 / km²2,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Upper Pisang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 57.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Upper Pisang+34.5%-58%-57.6%
Nepāla+115.2%+52.2%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Upper Pisang vidējais vecums

Vidējais vecums: 31.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Upper Pisang31.2 yrs31 yrs31.4 yrs
Nepāla21.7 yrs22.6 yrs20.4 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Upper Pisang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2,1 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Upper Pisang283136,6 km²2,1 / km²
Nepāla28,7 million147 926,4 km²194 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Upper Pisang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Upper Pisang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Upper Pisang91 tn0.32 tn0.7 tons/km²
Nepāla11,136,221 tn0.39 tn75.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Upper Pisang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)91 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.32 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)0.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodHigh (8)
EarthquakeHigh (8.4)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/17/198:23 AM4.793.5 km10,000 m37km NE of Bharatpur, Nepalusgs.gov
6/13/1611:27 PM4.182.6 km10,000 m28km NNE of Bharatpur, Nepalusgs.gov
5/11/168:52 AM4.574.1 km15,990 m26km SE of Lamjung, Nepalusgs.gov
2/21/166:10 PM5.189.7 km16,720 m40km NE of Bharatpur, Nepalusgs.gov
11/24/1512:24 PM4.678.3 km8,189 m39km E of Lamjung, Nepalusgs.gov
8/9/1510:30 PM4.277.1 km10,000 m43km E of Lamjung, Nepalusgs.gov
6/11/157:37 PM4.476.7 km10,320 m34km ESE of Lamjung, Nepalusgs.gov
5/29/1510:00 AM4.893.7 km10,000 m47km NE of Bharatpur, Nepalusgs.gov
5/28/1511:35 PM475.4 km10,000 m30km ESE of Lamjung, Nepalusgs.gov
5/27/154:45 PM4.189.7 km10,000 m59km E of Lamjung, Nepalusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.