Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kaeo

Kaeo fakti

platība588.6 km²
Iedzīvotāji2861
Vīriešu populācija1461 (51.1%)
Sievietes1400 (48.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+15.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+0.9%
Vidējais vecums43.3 gadi (Vīrieši: 43, Sievietes: 43.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$31 185 (2022)
ApkaimesKaeo, Te Ngaere, Whangaroa, Pupuke, Waiare
Vietējais laiks
Laika zonaJaunzēlandes ziemas laiks
Platums un garums-35.10000, 173.78333
Pasta Indeksu04480478

Kaeo karte

Interaktīvā karte

Kaeo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2475251028362899286128952899
Iedzīvotāju blīvums4,2 / km²4,3 / km²4,8 / km²4,9 / km²4,9 / km²4,9 / km²4,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kaeo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 0.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Kaeo+15.6%+14%+0.9%
Northland
Jaunzēlande
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kaeo vidējais vecums

Vidējais vecums: 43.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Kaeo43.3 yrs43.6 yrs43 yrs
Northland42.7 yrs43.2 yrs42.1 yrs
Jaunzēlande37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kaeo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 4,9 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Kaeo2861588,6 km²4,9 / km²
Northland160 40930 102,7 km²5,3 / km²
Jaunzēlande4,4 million270 103,3 km²16,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kaeo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Kaeo

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Kaeo

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kaeo

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Kaeo

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kaeo iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$22 936$18 910$20 450$25 810$24 985$21 827$24 387$31 185
Kopējais IKP$58,8 milj.$49,4 milj.$53,5 milj.$69,6 milj.$69,2 milj.$61 milj.$67,4 milj.$86,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kaeo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Kaeo22,686 tn7.93 tn38.5 tons/km²
Northland543,395 tn3.39 tn18.1 tons/km²
Jaunzēlande37,929,206 tn8.61 tn140.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kaeo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)22,686 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju7.93 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)38.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (5.3)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.