Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Aplao
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 28 |
| Viesnīcas un moteļi | 9 |
| Valsts pārvalde | 7 |
| Iepirkšanās | 6 |
| Izglītība | 5 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 5 |
Aplao fakti
| platība | 518.6 km² |
| Iedzīvotāji | 9588 |
| Vīriešu populācija | 4781 (49.9%) |
| Sievietes | 4807 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +53.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +6.3% |
| Vidējais vecums | 27.1 gadi (Vīrieši: 28, Sievietes: 26.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $17 337 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -16.07583, -72.49389 |
| Pasta Indeksu | 04606 |
Aplao karte
Interaktīvā karte
Aplao iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6248 | 8309 | 9018 | 8934 | 9588 | 9913 | 10 244 |
| Iedzīvotāju blīvums | 12 / km² | 16 / km² | 17,4 / km² | 17,2 / km² | 18,5 / km² | 19,1 / km² | 19,8 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridAplao iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 6.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Aplao | +53.5% | +15.4% | +6.3% |
| Arequipa | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aplao vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Aplao | 27.1 yrs | 26.2 yrs | 28 yrs |
| Arequipa | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Aplao iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 18,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Aplao | 9588 | 518,6 km² | 18,5 / km² |
| Arequipa | 1,3 million | 63 234,3 km² | 21,3 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aplao vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Aplao
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Aplao iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $4893 | $5652 | $5934 | $7292 | $11 611 | $16 680 | $18 013 | $17 337 |
| Kopējais IKP | $2,3 milj. | $2,9 milj. | $3,2 milj. | $3,9 milj. | $5,8 milj. | $8,1 milj. | $9,4 milj. | $9,2 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Aplao CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Aplao | 27,524 tn | 2.87 tn | 53.1 tons/km² |
| Arequipa | 3,868,500 tn | 2.87 tn | 61.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Aplao CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 27,524 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.87 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 53.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (6.5) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (8.4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/26/19 | 11:42 PM | 4.3 | 41.6 km | 12,550 m | 10km WSW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 5/21/19 | 12:55 PM | 4.6 | 49.6 km | 39,850 m | 2km WSW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 4/7/19 | 1:15 AM | 4.7 | 29.2 km | 82,150 m | 68km WNW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 5/11/18 | 6:48 PM | 5 | 28.1 km | 87,170 m | 31km SW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 4/6/18 | 11:33 AM | 4.2 | 50 km | 99,840 m | 27km NNW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 11/12/17 | 12:10 PM | 4.2 | 40.5 km | 95,330 m | 15km SW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 9/29/17 | 7:12 PM | 4.5 | 19.1 km | 162,710 m | 62km N of Camana, Peru | usgs.gov |
| 6/15/17 | 6:27 PM | 4.4 | 24 km | 79,760 m | 41km NNE of Camana, Peru | usgs.gov |
| 4/30/17 | 1:35 PM | 4.8 | 27.2 km | 14,890 m | 56km WNW of Lluta, Peru | usgs.gov |
| 4/29/17 | 8:58 PM | 4.1 | 24.9 km | 100,440 m | 45km WNW of Lluta, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.