Arahuay fakti
| platība | 112.8 km² |
| Iedzīvotāji | 672 |
| Vīriešu populācija | 370 (55.1%) |
| Sievietes | 302 (44.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +19.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -6.7% |
| Vidējais vecums | 38.1 gadi (Vīrieši: 37.4, Sievietes: 38.7) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -11.62222, -76.66944 |
| Pasta Indeksu | 15340 |
Arahuay karte
Interaktīvā karte
Arahuay iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 561 | 699 | 720 | 677 | 672 |
| Iedzīvotāju blīvums | 5 / km² | 6,2 / km² | 6,4 / km² | 6 / km² | 6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Arahuay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Arahuay | +20.7% | -3.1% | -6% |
| Lima | +107.4% | +42.3% | +19.1% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Arahuay vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Arahuay | 38.1 yrs | 38.7 yrs | 37.4 yrs |
| Lima | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Arahuay iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 6 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Arahuay | 672 | 112,8 km² | 6 / km² |
| Lima | 958 642 | 32 501,5 km² | 29,5 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Arahuay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Arahuay CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Arahuay | 2,112 tn | 3.14 tn | 18.7 tons/km² |
| Lima | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Arahuay CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,112 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.14 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 18.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | High (9.5) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 7:48 AM | 4.5 | 27.2 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 4:15 PM | 4.4 | 82.7 km | 90,960 m | 44km SE of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 7:24 AM | 3.8 | 72.2 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 11/1/17 | 3:36 AM | 4.2 | 69 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 7:36 PM | 4.4 | 47.3 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/18/17 | 6:10 AM | 4.2 | 93.8 km | 107,440 m | 12km S of San Pedro de Cajas, Peru | usgs.gov |
| 9/15/17 | 4:10 AM | 4.3 | 40.3 km | 10,000 m | 5km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/14/17 | 8:19 AM | 4.6 | 48.8 km | 10,000 m | 16km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 7/9/17 | 1:07 AM | 4.7 | 52.5 km | 69,950 m | 15km ESE of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 3/18/17 | 8:20 PM | 4.2 | 58.8 km | 66,510 m | 6km E of Chancay, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.