Pārlūkot:

Uzņēmumi Aramango

 

Aramango fakti

platība671.3 km²
Iedzīvotāji10 300
Vīriešu populācija5510 (53.5%)
Sievietes4790 (46.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-24.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-21.5%
Vidējais vecums20.5 gadi (Vīrieši: 20.7, Sievietes: 20.3)
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-5.41639, -78.43583
Pasta Indeksu01801

Aramango karte

Interaktīvā karte

Aramango iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji13 60914 22313 12510 14010 300
Iedzīvotāju blīvums20,3 / km²21,2 / km²19,6 / km²15,1 / km²15,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Aramango iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 22.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Aramango-25.5%-28.7%-22.7%
Amazonas+39.5%+9.6%+1.6%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Aramango vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Aramango20.5 yrs20.3 yrs20.7 yrs
Amazonas22.2 yrs22.2 yrs22.2 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Aramango iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 15,3 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Aramango10 300671,3 km²15,3 / km²
Amazonas314 04318 587,3 km²16,9 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Aramango vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Aramango CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Aramango20,996 tn2.04 tn31.3 tons/km²
Amazonas640,752 tn2.04 tn34.5 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Aramango CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)20,996 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)31.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (7)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/17/193:01 PM4.850.9 km50,670 m68km NNE of La Peca, Peruusgs.gov
12/7/1610:24 AM4.645.7 km16,600 m23km ESE of San Ignacio, Peruusgs.gov
8/15/1611:16 AM4.281.2 km78,580 m18km WSW of San Ignacio, Peruusgs.gov
8/9/1610:45 AM4.368.6 km10,000 m26km S of Jaen, Peruusgs.gov
3/21/168:31 AM4.679.7 km35,000 m84km ENE of La Peca, Peruusgs.gov
3/20/166:03 AM4.252.3 km20,000 m6km NW of Jaen, Peruusgs.gov
2/28/154:53 AM4.660.6 km67,420 m80km NNE of La Peca, Peruusgs.gov
11/9/141:26 PM4.88.4 km39,260 m13km N of La Peca, Peruusgs.gov
2/16/144:55 PM4.588.6 km23,250 m87km SE of Zamora, Ecuadorusgs.gov
1/13/149:17 AM4.514 km49,500 m35km N of La Peca, Peruusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Jaén
Jaén
Iedz. 52 49351.1 km
Bagua Grande
Bagua Grande
Iedz. 20 38237.6 km
Lonya Grande
Lonya Grande
Iedz. 075.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.