Kategorijas Cajacay
Cajacay fakti
| platība | 152.5 km² |
| Iedzīvotāji | 1444 |
| Vīriešu populācija | 731 (50.6%) |
| Sievietes | 713 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -7.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -21.8% |
| Vidējais vecums | 22.3 gadi (Vīrieši: 20.4, Sievietes: 23.8) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $12 163 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -10.15502, -77.43963 |
| Pasta Indeksu | 02485 |
Cajacay karte
Interaktīvā karte
Cajacay iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1557 | 1840 | 1847 | 1627 | 1444 | 1455 | 1463 |
| Iedzīvotāju blīvums | 10,2 / km² | 12,1 / km² | 12,1 / km² | 10,7 / km² | 9,5 / km² | 9,5 / km² | 9,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridCajacay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 21.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cajacay | -7.3% | -21.5% | -21.8% |
| Ancash | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cajacay vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cajacay | 22.3 yrs | 23.8 yrs | 20.4 yrs |
| Ancash | 25.1 yrs | 25.7 yrs | 24.6 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cajacay iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 9,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cajacay | 1444 | 152,5 km² | 9,5 / km² |
| Ancash | 1,1 million | 35 888,1 km² | 30,8 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cajacay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cajacay iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2581 | $2548 | $5551 | $7481 | $8402 | $9898 | $10 393 | $12 163 |
| Kopējais IKP | $2,4 milj. | $2,1 milj. | $4,1 milj. | $4,9 milj. | $4,8 milj. | $5,3 milj. | $5,9 milj. | $6,9 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Cajacay CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cajacay | 3,470 tn | 2.4 tn | 22.8 tons/km² |
| Ancash | 2,654,629 tn | 2.4 tn | 74 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cajacay CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 3,470 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.4 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 22.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/13/19 | 3:50 PM | 4.9 | 17.5 km | 14,880 m | 66km SW of La Union, Peru | usgs.gov |
| 1/7/19 | 5:52 AM | 4.6 | 92.7 km | 62,280 m | 35km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 8/3/17 | 11:17 PM | 4.8 | 90.9 km | 58,200 m | 32km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 5:41 PM | 4.4 | 83.9 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
| 7/6/17 | 11:23 PM | 4.7 | 98 km | 59,630 m | 46km SSW of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 1/4/16 | 7:01 PM | 3.8 | 87.6 km | 64,519 m | 40km N of Huarmey, Peru | usgs.gov |
| 10/29/15 | 4:02 AM | 4.3 | 82.9 km | 106,980 m | 23km W of Chaupimarca, Peru | usgs.gov |
| 10/28/15 | 9:02 AM | 4.5 | 83.1 km | 126,740 m | 9km NW of Oyon, Peru | usgs.gov |
| 4/1/15 | 4:45 PM | 5.3 | 82.1 km | 48,000 m | 30km WNW of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 1/23/15 | 6:52 AM | 3.6 | 69.3 km | 59,920 m | 22km SSE of Huarmey, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.