Cangallo fakti
| platība | 155.1 km² |
| Iedzīvotāji | 6849 |
| Vīriešu populācija | 3255 (47.5%) |
| Sievietes | 3594 (52.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +47.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -27.2% |
| Vidējais vecums | 26.7 gadi (Vīrieši: 24.3, Sievietes: 28.8) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $4037 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -13.62861, -74.14389 |
| Pasta Indeksu | 05400, 05401 |
Cangallo karte
Interaktīvā karte
Cangallo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4638 | 6279 | 9414 | 7780 | 6849 | 6781 | 6713 |
| Iedzīvotāju blīvums | 29,9 / km² | 40,5 / km² | 60,7 / km² | 50,2 / km² | 44,2 / km² | 43,7 / km² | 43,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridCangallo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 27.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cangallo | +47.7% | +9.1% | -27.2% |
| Ayacucho | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cangallo vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cangallo | 26.7 yrs | 28.8 yrs | 24.3 yrs |
| Ayacucho | 22.3 yrs | 23.1 yrs | 21.5 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cangallo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 44,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cangallo | 6849 | 155,1 km² | 44,2 / km² |
| Ayacucho | 702 571 | 43 598,3 km² | 16,1 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cangallo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cangallo iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1274 | $1442 | $1604 | $1895 | $3131 | $5034 | $3685 | $4037 |
| Kopējais IKP | $6,8 milj. | $8,3 milj. | $10 milj. | $11,9 milj. | $18,8 milj. | $29,4 milj. | $22,5 milj. | $24,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Cangallo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cangallo | 14,057 tn | 2.05 tn | 90.6 tons/km² |
| Ayacucho | 1,442,241 tn | 2.05 tn | 33.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cangallo CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 14,057 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.05 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 90.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/13/19 | 12:41 PM | 5 | 59.1 km | 83,450 m | 76km NNW of Puquio, Peru | usgs.gov |
| 3/14/19 | 5:18 PM | 4.3 | 76.1 km | 35,000 m | 44km W of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
| 4/24/18 | 2:44 AM | 4.6 | 78 km | 73,080 m | 45km NNW of Puquio, Peru | usgs.gov |
| 1/19/18 | 1:11 AM | 5.3 | 64.5 km | 80,840 m | 39km WSW of Ayacucho, Peru | usgs.gov |
| 12/27/17 | 7:14 AM | 4.2 | 72.2 km | 64,760 m | 14km SW of Huanta, Peru | usgs.gov |
| 12/24/17 | 7:33 PM | 4.7 | 65.7 km | 65,870 m | 61km NNW of Puquio, Peru | usgs.gov |
| 9/25/17 | 6:32 PM | 4.3 | 94.2 km | 85,330 m | 29km NNE of Puquio, Peru | usgs.gov |
| 7/20/17 | 4:56 PM | 4.3 | 84.9 km | 71,640 m | 46km SSW of Andahuaylas, Peru | usgs.gov |
| 4/7/17 | 2:42 AM | 4.4 | 94.2 km | 70,550 m | 58km NNE of Tambo, Peru | usgs.gov |
| 9/12/16 | 2:29 PM | 4.2 | 91.1 km | 67,390 m | 47km SSE of Huancavelica, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.