Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Canta
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 30 |
| Viesnīcas un moteļi | 21 |
| Iepirkšanās | 11 |
Canta fakti
| platība | 112.3 km² |
| Iedzīvotāji | 3327 |
| Vīriešu populācija | 1678 (50.4%) |
| Sievietes | 1649 (49.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +20.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +1.9% |
| Vidējais vecums | 29.9 gadi (Vīrieši: 29.5, Sievietes: 30.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $47 485 (2022) |
| Apkaimes | Villa María Del Triunfo |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -11.46722, -76.62417 |
Canta karte
Interaktīvā karte
Canta iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2769 | 3222 | 3265 | 2853 | 3327 | 3443 | 3582 |
| Iedzīvotāju blīvums | 24,7 / km² | 28,7 / km² | 29,1 / km² | 25,4 / km² | 29,6 / km² | 30,7 / km² | 31,9 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridCanta iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 1.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Canta | +20.2% | +3.3% | +1.9% |
| Lima | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Canta vidējais vecums
Vidējais vecums: 29.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Canta | 29.9 yrs | 30.4 yrs | 29.5 yrs |
| Lima | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Canta iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 29,6 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Canta | 3327 | 112,3 km² | 29,6 / km² |
| Lima | 958 642 | 32 501,5 km² | 29,5 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Canta vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Canta
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Canta iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $14 694 | $19 095 | $21 184 | $28 234 | $31 904 | $35 934 | $35 385 | $47 485 |
| Kopējais IKP | $57 milj. | $74,4 milj. | $79,3 milj. | $102,2 milj. | $111,9 milj. | $130,7 milj. | $135,1 milj. | $184,5 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Canta CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Canta | 10,454 tn | 3.14 tn | 93.1 tons/km² |
| Lima | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canta CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 10,454 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.14 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 93.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 7:48 AM | 4.5 | 30.3 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 4:15 PM | 4.4 | 92.4 km | 90,960 m | 44km SE of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 7:24 AM | 3.8 | 85.5 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 11/1/17 | 3:36 AM | 4.2 | 78.6 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 7:36 PM | 4.4 | 59.9 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/18/17 | 6:10 AM | 4.2 | 85.1 km | 107,440 m | 12km S of San Pedro de Cajas, Peru | usgs.gov |
| 9/15/17 | 4:10 AM | 4.3 | 52 km | 10,000 m | 5km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/14/17 | 8:19 AM | 4.6 | 62.2 km | 10,000 m | 16km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 5:41 PM | 4.4 | 86.6 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
| 7/9/17 | 1:07 AM | 4.7 | 60.6 km | 69,950 m | 15km ESE of Chancay, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.