Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Chacas

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Viesnīcas un moteļi54.6
Restorāni54.5
Pārējo apmešanās vietu darbība54.6

Chacas fakti

platība369.1 km²
Iedzīvotāji5791
Vīriešu populācija2873 (49.6%)
Sievietes2918 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+29.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-5.1%
Vidējais vecums23 gadi (Vīrieši: 20.8, Sievietes: 25.1)
ApkaimesBarrio Atusparia, Barrio San Martín, Barrio Camchas, Barrio Alameda, Barrio Tinko
Vietējais laiks
Laika zonaPeru ziemas laiks
Platums un garums-9.23333, -77.38333
Pasta Indeksu0231502318

Chacas karte

Interaktīvā karte

Chacas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji44675771610258815791
Iedzīvotāju blīvums12,1 / km²15,6 / km²16,5 / km²15,9 / km²15,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chacas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 3.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Chacas+31.7%+1.9%-3.6%
Ancash+55%+15.8%+4.5%
Peru+104.4%+42.6%+20.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chacas vidējais vecums

Vidējais vecums: 23 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Chacas23 yrs25.1 yrs20.8 yrs
Ancash25.1 yrs25.7 yrs24.6 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Chacas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 15,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Chacas5791369,1 km²15,7 / km²
Ancash1,1 million35 888,1 km²30,8 / km²
Peru31 million1 291 975 km²24 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chacas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Chacas

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Chacas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Chacas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Chacas13,924 tn2.4 tn37.7 tons/km²
Ancash2,654,629 tn2.4 tn74 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chacas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)13,924 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)37.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodMedium (4)
EarthquakeHigh (8)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/1/167:32 AM4.799.3 km129,470 m50km S of Uchiza, Peruusgs.gov
1/4/167:01 PM3.893.9 km64,519 m40km N of Huarmey, Peruusgs.gov
1/3/108:39 PM5.760.2 km116,800 mcentral Peruusgs.gov
11/28/024:14 AM4.253.5 km33,000 mcentral Peruusgs.gov
8/18/015:23 PM3.989.8 km130,100 mnear the coast of central Peruusgs.gov
4/13/004:51 AM4.489.6 km88,700 mnear the coast of central Peruusgs.gov
8/17/986:36 AM4.793.4 km92,100 mnear the coast of central Peruusgs.gov
8/15/975:59 PM4.369.8 km100,000 mcentral Peruusgs.gov
3/15/9612:45 PM541.1 km28,700 mcentral Peruusgs.gov
1/11/867:42 PM5.133.2 km38,900 mcentral Peruusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.