Kategorijas Chinchero
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Chinchero
Chinchero fakti
| platība | 85.8 km² |
| Iedzīvotāji | 9980 |
| Vīriešu populācija | 4903 (49.1%) |
| Sievietes | 5077 (50.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +36.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +1.1% |
| Vidējais vecums | 22.4 gadi (Vīrieši: 21.8, Sievietes: 23.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $10 803 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Peru ziemas laiks |
| Platums un garums | -13.39222, -72.04778 |
| Pasta Indeksu | 08651 |
Chinchero karte
Interaktīvā karte
Chinchero iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 7337 | 9352 | 9868 | 9379 | 9980 | 10 273 | 10 549 |
| Iedzīvotāju blīvums | 85,6 / km² | 109,1 / km² | 115,1 / km² | 109,4 / km² | 116,4 / km² | 119,8 / km² | 123 / km² |
Chinchero iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 1.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Chinchero | +36% | +6.7% | +1.1% |
| Cusco | — | — | — |
| Peru | — | — | — |
Chinchero vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Chinchero | 22.4 yrs | 23.1 yrs | 21.8 yrs |
| Cusco | 23.3 yrs | 23.8 yrs | 22.7 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Chinchero iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 116 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Chinchero | 9980 | 85,8 km² | 116 / km² |
| Cusco | 1,3 million | 71 993,8 km² | 17,7 / km² |
| Peru | 31 million | 1 291 975 km² | 24 / km² |
Chinchero vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Chinchero iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2906 | $3215 | $2848 | $3250 | $7679 | $8721 | $9624 | $10 803 |
| Kopējais IKP | $46,7 milj. | $54,3 milj. | $49,5 milj. | $54,8 milj. | $121,4 milj. | $138 milj. | $167,3 milj. | $190 milj. |
Chinchero CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Chinchero | 22,874 tn | 2.29 tn | 266.7 tons/km² |
| Cusco | 2,927,075 tn | 2.29 tn | 40.7 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 22,874 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 266.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/11/18 | 11:11 AM | 4.2 | 23.6 km | 46,790 m | 3km NE of Pisac, Peru | usgs.gov |
| 10/25/18 | 6:03 AM | 4.3 | 63.6 km | 43,020 m | 37km SW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 6/16/18 | 2:51 AM | 4.6 | 56.3 km | 10,000 m | 38km ENE of Abancay, Peru | usgs.gov |
| 10/2/16 | 8:24 AM | 4.1 | 81.7 km | 71,230 m | 38km SE of Abancay, Peru | usgs.gov |
| 12/24/15 | 10:42 PM | 4.2 | 43.1 km | 47,430 m | 30km WSW of Anta, Peru | usgs.gov |
| 7/6/15 | 8:23 AM | 4.9 | 61.1 km | 36,660 m | 21km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 9/28/14 | 2:35 AM | 4.9 | 62.8 km | 10,000 m | 19km SSW of Urcos, Peru | usgs.gov |
| 5/21/13 | 11:02 PM | 5.8 | 49.5 km | 92,000 m | 46km SW of Anta, Peru | usgs.gov |
| 1/18/13 | 7:51 PM | 4.5 | 98.6 km | 47,300 m | central Peru | usgs.gov |
| 9/20/12 | 6:08 AM | 4.9 | 81.1 km | 87,100 m | central Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

